Как опытный геймер с глубоким пониманием технологических тенденций, я нахожу недавний шаг Nvidia преуменьшить возможности искусственного интеллекта в будущих процессорах весьма интригующим. Компания известна своими высокопроизводительными графическими процессорами, и, похоже, они нашли возможность отличиться от конкурентов на арене обработки ИИ.
Недавно обсуждали, как графические процессоры Nvidia значительно превосходят возможности искусственного интеллекта будущих CPUNPU? Удивительно, но Nvidia, похоже, тоже обнаружила этот самый пробел.
Как геймер, я заметил, что Nvidia хвастается передовыми возможностями искусственного интеллекта (ИИ) своих графических процессоров (GPU). Согласно отчетам Benchlife on Tom’s Hardware, они, похоже, преуменьшают значение нейронных процессоров (NPU) с улучшенным искусственным интеллектом в будущих чипах AMD, Intel, Apple и Qualcomm, считая их недостаточными или базовыми.
Nvidia делит возможности искусственного интеллекта (ИИ) на два уровня в зависимости от диапазона максимального количества операций в секунду (TOPS): «Базовый ИИ» для чипов с производительностью от 10 до 45 TOPS и «Премиум-ИИ» для тех, которые превышают 100 TOPS. В настоящее время нейронные процессоры (NPU) AMD и Intel обеспечивают производительность от 10 до 16 TOPS, но предстоящие обновления, как ожидается, увеличат этот показатель до 45 TOPS к концу года.
Конечно, графические процессоры Nvidia попадают в более высокую категорию — 100 TOPS и выше. Ранее мы упоминали ранее сегодня, обсуждая будущие процессоры и APU для ноутбуков, которые могут похвастаться выделенными AI NPU или нейронными процессорами, обеспечивающими производительность около 45 TOPS, что даже графический процессор Nvidia для ноутбуков начального уровня, RTX 4060, как утверждается, обеспечивает производительность 194 TOPS. RTX 4090 обеспечивает впечатляющую производительность в 686 TOPS, а настольная RTX 4090 от Nvidia способна достичь скорости более 1300 TOPS.
Суть ситуации заключается в том, что определение Microsoft «ПК с искусственным интеллектом», установленное на уровне 45 тераопс (TOPS) для нового стандарта Microsoft, не допускает каких-либо 45 TOPS, а конкретно тех, которые получены от выделенного блока нейронной обработки (NPU). Следовательно, графические процессоры Nvidia исключены, даже если они превосходят возможности этих NPU.
Nvidia удобно описывает преимущества своих «премиальных» графических процессоров перед менее продвинутыми «NPU» в сфере искусственного интеллекта. Например, по мнению Nvidia, «базовые» NPU могут оказаться неэффективными, когда дело доходит до создания видео на основе искусственного интеллекта или шумоподавления 3D-изображений. Напротив, графические процессоры Nvidia преуспевают в этих областях. Аналогичным образом, в игровых приложениях «NPU» могут быть не в состоянии обрабатывать генерацию кадров искусственного интеллекта, реконструкцию лучей или игровых персонажей с улучшенным искусственным интеллектом. Однако графические процессоры Nvidia могут эффективно предоставлять эти расширенные функции.
Как геймер и энтузиаст технологий, у меня была возможность проверить некоторые впечатляющие тесты от Nvidia, демонстрирующие возможности их новейших мобильных графических процессоров: RTX 4090 и RTX 4050, а также сравнивая их со специальным NPU в Apple. Макбук Про М3 Макс. В число протестированных приложений вошли Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve и ON1 Resize AI.
Вопрос в том, оправданы ли высококлассные предложения Nvidia. Цель Microsoft — интегрировать ИИ в ПК экономичным и быстрым способом. Однако графические процессоры Nvidia не вносят существенного вклада в повседневную производительность ноутбуков и стоят дорого.
Как страстный сторонник энергоэффективных и экономичных технологий, я твердо верю, что интеграция мощного нейронного процессора (NPU) в каждый центральный процессор (ЦП) или ускоренный процессор (APU) — это мудрый выбор. Широкое внедрение искусственного интеллекта зависит от этого подхода, поскольку графические процессоры Nvidia, хотя и впечатляют, обладают огромной мощностью и низкой экономической эффективностью.
С другой точки зрения кажется нелогичным, что ноутбук с NPU мощностью 45 TOPS будет отнесен к категории «ПК с искусственным интеллектом», в то время как ноутбук с вычислительной мощностью AI 686 TOPS таковым не считается.
В настоящее время неясно, как и когда различные платформы ИИ будут совместимы друг с другом. Например, предполагается, что AI Copilot от Microsoft в данный момент не может быть запущен на графическом процессоре Nvidia. Однако так ли это на самом деле? Разве ИИ Microsoft не может работать на оборудовании Nvidia? И кто несет ответственность за это потенциальное неравенство — Microsoft или Nvidia?
Двигаясь дальше, будьте уверены: это соревнование ИИ еще далеко не закончено. На самом деле, кажется, что все только начинается. Так что расслабьтесь и наслаждайтесь шоу.
Смотрите также
- Как получить способность «Двойной прыжок» Stellar Blade
- О боже, нет — сталкеры в Helldivers 2 теперь вообще-то невидимы.
- Homeworld 3 Lands в Steam и магазине Epic Games
- Игру-головоломку Machinika: Museum можно бесплатно сохранить в Steam
- Предстоящие игры в июне 2024 года: на что обратить внимание
- Как получить все потерянные биты шифрования Destiny 2
- Перепрохождение Dragon Age: Inquisition изменило мои ожидания от Dragon Age: The Veilguard
- Все классы Space Marine 2 и как они работают
- Самые популярные мобильные игры в 2024 году
- Поклонники Marvel убеждены, что персонаж «Агаты Все вместе» Обри Плазы — ребенок любимого фанатами злодея.
2024-05-03 18:06