Edge AI от Powercolor направлен на значительное снижение энергопотребления графического процессора без значительного снижения частоты кадров.

Как опытный геймер с глубоким пониманием аппаратного обеспечения ПК и его тонкостей, я всегда ищу инновационные решения, позволяющие улучшить игровой процесс при минимизации энергопотребления. Меня заинтересовала концепция технологии PowerColor Edge AI, поскольку она направлена на снижение энергопотребления за счет управления энергопотреблением графического процессора через внешний NPU без ущерба для производительности.

Поклонникам ПК не нравится, как высокопроизводительные графические процессоры потребляют значительное количество энергии, и они изучают различные методы минимизации энергопотребления, включая пониженное напряжение, ограничение частоты кадров или установку пределов максимальной мощности. PowerColor изучает альтернативное решение с помощью своей технологии Edge AI, которая использует нейронный процессор (NPU) для управления энергопотреблением в играх без ущерба для производительности.

Как любопытный геймер, я, к сожалению, не смог стать свидетелем живой демонстрации работы PowerColor на Computex из-за огромного количества представленных интересных технологий. Однако, благодаря усердным усилиям технического сайта IT Home и пользователя X Harukaze5719, теперь у нас есть некоторые заманчивые сведения о настройке. Им удалось сделать несколько фотографий и даже запечатлеть происходящее в действии как минимум на двух компьютерах, на которых была установлена не что иное, как Final Fantasy XV.

Инженеры PowerColor творчески интегрировали внешний нейронный процессор (NPU) с видеокартой AMD в один из своих компьютеров. В настоящее время этому NPU поручено регулировать энергопотребление графического процессора во время процессов рендеринга. Особенности работы этой установки пока не ясны, но важно отметить, что NPU — это отдельные процессоры, предназначенные для выполнения сложных математических операций, присущих алгоритмам искусственного интеллекта.

По моей теории, нейронный процессор (NPU) управляет нейронной сетью, которая учитывает такие факторы, как загрузка графического процессора, уровень напряжения и показания температуры, а также детали рендеринга игры. Затем эта сеть регулирует напряжение графического процессора для оптимизации энергопотребления, что приводит к среднему снижению.

Как геймер, я протестировал демо-версию Final Fantasy XV на двух разных настройках. В первой настройке мой компьютер, на котором не было NPU, смог запустить игру со впечатляющей скоростью 118 кадров в секунду (fps). Однако для этого потребовалось значительное количество энергии — 338 Вт.

Как заядлый геймер, я недавно наткнулся на демонстрационный стенд PowerColor, демонстрирующий технологию Edge AI. Они утверждают, что это нововведение повышает производительность. Однако, похоже, они упустили из виду важный шаг в маркетинговом процессе: проверку того, что технология работает так, как рекламируется, прежде чем ее грандиозно демонстрировать. Тем не менее, концепция Edge AI интригует меня своим потенциалом значительного улучшения игрового процесса.

Снижение энергопотребления видеокарты дает несколько преимуществ: во-первых, выделяется меньше тепла, что делает вашу игровую настройку более комфортной; во-вторых, снижает общее потребление электроэнергии вашим компьютером; и в-третьих, продлевает срок службы периферийных компонентов видеокарты. Незначительное снижение производительности — небольшая цена за эти преимущества.

В настоящее время Edge AI использует внешние нейронные процессоры (NPU), подключаемые к различным частям видеокарты. Однако, если задача заключается просто в контроле напряжения и температуры, внутреннего NPU может быть достаточно. Подавляющее большинство этих внутренних NPU встречается в процессорах для ноутбуков, таких как серия AMD Ryzen AI, линейка Intel Core Ultra и серия Qualcomm Snapdragon X. Эти процессоры редко поставляются с подключенными дискретными видеокартами.

Как геймер, я могу сказать вам по своему опыту, что нейронные сети Edge AI теоретически могут обрабатываться на графическом процессоре (GPU). Однако графические процессоры не оптимизированы для требований к малому энергопотреблению приложений Edge AI так же, как нейронные процессоры (NPU). Таким образом, хотя технически возможно запустить нейронные сети Edge AI на графическом процессоре, это может быть не самым эффективным и энергосберегающим решением.

Как заядлый поклонник технологий и игр, я могу вам сказать, что снижение мощности графического процессора на 77 Вт, продемонстрированное в Final Fantasy, вероятно, было бы гораздо менее значительным, если бы процедуры выполнялись с ускорением графического процессора. Это означает, что обработка графики будет переложена на графический процессор, а не выполняться исключительно процессором, что приведет к меньшему снижению энергопотребления и, возможно, даже к большему падению количества кадров в секунду (fps).

PowerColor, скорее всего, не будет выпускать видеокарту с NPU на материнской плате из-за потенциальных потерь прибыли. Вместо этого они могут сосредоточиться на готовности Edge AI к тому моменту, когда NPU станут стандартными компонентами настольных процессоров разных производителей. Это может привести к интригующему применению ИИ, свидетелем которого я с нетерпением жду.

Если PowerColor добьется успеха с этим нововведением, почти наверняка другие производители видеокарт последуют этому примеру. Это было бы полезно для индустрии графических процессоров в целом, поскольку эти функции остаются необязательными для использования пользователями.

Смотрите также

2024-06-10 14:07