Как опытный геймер и энтузиаст технологий с более чем двадцатилетним опытом погружения в постоянно развивающуюся цифровую среду, я стал свидетелем замечательного пути Nvidia от производителя графики до ведущей силы в области искусственного интеллекта (ИИ). За свою карьеру я посетил множество конференций Siggraph и с нетерпением ждал мероприятия этого года, поскольку оно всегда было центром новаторских достижений в области компьютерной графики и интерактивных технологий.
Во время Siggraph 2023 у меня состоялся увлекательный часовой разговор с Джен-Сюнем Хуангом из Nvidia в Wired. Мы углубились в различные аспекты Nvidia, RTX и AI. Он подчеркнул один интригующий момент: значительное потребление энергии при обучении и умозаключении ИИ. Хуанг считает, что будущее потребует увеличения количества компьютеров для систем искусственного интеллекта – в три раза, если быть точным.
1. Ежегодно SIGGRAPH проводит конференцию, посвященную компьютерной графике и интерактивным технологиям (таким как AR и VR). Однако было неизбежно, что искусственный интеллект в конечном итоге займет центральное место. Чтобы проиллюстрировать этот сдвиг, генеральный директор Nvidia провел часовую беседу с Лорен Гуд из Wired, сосредоточившись в первую очередь на искусственном интеллекте, хотя они также затронули графические процессоры, RTX и трассировку лучей.
1. Если вы следили за усилиями Nvidia по повсеместному распространению генеративного искусственного интеллекта, в этом разговоре не будет ничего нового, что могло бы вас заинтересовать. Однако в какой-то момент Хуанг намекнул, что сфера искусственного интеллекта переходит от начальной стадии и движется к тому, что генеральный директор Nvidia назвал «корпоративной волной».
После этого мы сталкиваемся с тем, что Хуан называет «чрезвычайно замечательной» физической волной. В частности, он упомянул, что для реализации этого потребуется использование трех отдельных компьютеров: одного для разработки ИИ, другого для его моделирования и улучшения, а третьего для выполнения самого ИИ.
Как геймер, я могу сказать вам по своему опыту, что справиться с ситуацией, требующей координации трех продвинутых систем, непросто. Это похоже на попытку решить сложную головоломку, где каждый компьютер представляет собой уникальную деталь, а их взаимодействие создает сложную сеть задач. Мы приложили огромные усилия, чтобы спроектировать и построить эти три компьютера, прекрасно понимая, насколько сложно управлять такой тройкой.
Джен-Хсун имеет в виду обширную коллекцию аппаратных и программных решений Nvidia. Они варьируются от серверов DGX H100 для генерации искусственного интеллекта, встроенных компьютеров Jetsen для моделирования искусственного интеллекта и, наконец, рабочих станций и серверов, оснащенных графическими процессорами Omniverse и RTX для работы приложений искусственного интеллекта.
В Siggraph, который мне очень нравится посещать на технических мероприятиях, я годами смотрел презентации и читал исследовательские статьи. Однако этот год оказался разочаровывающим, поскольку реклама Nvidia своих систем искусственного интеллекта была довольно заметной — ярким примером стал разговор Дженсена Хуанга с Марком Цукербергом из Meta. Хотя о компьютерной графике еще будет много разговоров, ожидается интеграция искусственного интеллекта, но ничто от Хуанга не вызвало у меня волнения и впечатления.
Как заядлый геймер, я не могу не усомниться в необходимости наличия трех компьютеров. Для таких геймеров, как я, не говоря уже о большинстве компаний, это кажется экстравагантной инвестицией. Даже те, кто стремится глубоко внедрить ИИ в свою основную деятельность, могут колебаться из-за значительных затрат и сложности управления и финансирования трех уровней продуктов Nvidia.
Nvidia полностью переключила свое внимание на искусственный интеллект (ИИ). Ее прежняя идентичность как компании, ориентированной на графику и игры, исчезла, хотя когда-то игры были важным аспектом, когда Nvidia превратилась в бизнес по обработке данных. Тем не менее, геймеры на ПК будут продолжать пользоваться преимуществами достижений Nvidia в области искусственного интеллекта, таких как RTX и DLSS, которые значительно улучшили технологию рендеринга.
Как заядлый геймер, я могу понять стремление генерального директора компании, занимающейся искусственным интеллектом, продвигать свои инновационные технологии при каждой возможности для бизнеса. Однако я считаю, что мы, геймеры, да и все остальные, заслуживаем минутной передышки от постоянной шумихи вокруг искусственного интеллекта. Без сомнения, это захватывающая область, но иногда кажется, что она повсюду, проникая во все аспекты нашего цифрового опыта. Давайте сделаем передышку и оценим достигнутый нами прогресс, а также посмотрим с новым взглядом на то, что будет дальше.
Смотрите также
- 10 основных функций Sims 4, о которых вы, вероятно, забыли, которых не было при запуске 10 лет назад
- Даты начала и окончания 33-го сезона Diablo 3 — последние обновления
- The Behemoth обновит Castle Crashers, Battleblock Theater и многое другое.
- Elden Ring – Впечатления от DLC Shadow of the Erdtree
- Как выполнить квест «Знамя дракона» в Bannerlord 2
- Harebrained Schemes представляет хоррор-киберпанковскую ролевую игру Graft, свой первый проект после отделения от Paradox Interactive
- Суд зафиксировал победу Bungie над создателем читов Destiny 2 на сумму 4,4 миллиона долларов и отклонил запрос на новое судебное разбирательство
- Поклонники «Крока» демонстрируют «огромную, колоссальную» любовь к платформеру для PS1, поскольку разработчики ремастера говорят, что не уверены, что кто-то «еще помнит или заботится о нем»
- Первый тизер приквела «Чужого» Ноа Хоули просто устрашающий
- Spectre Divide запускается с возмутительными скинами для оружия за 90 долларов, что только делает его сломанный подбор игроков еще более раздражающим.
2024-07-30 13:32