Как технический энтузиаст и поклонник революционных инноваций, я не могу не быть в восторге от недавней Нобелевской премии, присужденной профессору Демису Хассабису, профессору Джону Джамперу и профессору Дэвиду Бейкеру. Работа, которую они проделали с AlphaFold2 по предсказанию белковых структур, является не только революционным скачком для науки, но и свидетельством силы искусственного интеллекта.
Демис Хассабис, соучредитель DeepMind, начавший свой путь в программировании с Bullfrog и Lionhead, был удостоен Нобелевской премии по химии вместе с профессорами Джоном Джампером и Дэвидом Бейкером. Их признание связано с революционными достижениями в предсказании белковых структур с помощью инструмента искусственного интеллекта AlphaFold2, который они разработали совместно.
В 2018 году AlphaFold был представлен для исследовательских целей, а его вторая версия AlphaFold2 появится в 2020 году. Недавно они анонсировали третью итерацию AlphaFold3. Обе системы искусственного интеллекта, разработанные DeepMind, предназначены для прогнозирования белковых структур. С тех пор эта технология использовалась для предсказания структуры почти каждого известного белка (задача, которая была немыслима всего десять лет назад), а также помогает создавать новые белки под руководством Дэвида Бейкера и его команды.
Согласно Нобелевской цитате, профессор Бейкер был удостоен половины Нобелевской премии за свою работу в области «вычислительного дизайна белков». Оставшаяся половина была разделена между профессорами Хассабисом и Джампером из DeepMind, получившими признание за вклад в область «предсказания структуры белка». Каждый победитель получит часть в 11 миллионов шведских крон, что составляет примерно 1,05 миллиона долларов.
По словам Хайнера Линке, главы Нобелевского комитета по химии, одно важное открытие, признанное в этом году, связано с созданием впечатляющих белков. Второй прорыв представляет собой реализацию 50-летней мечты: предвосхищение белковых структур на основе их аминокислотных последовательностей. Оба эти достижения открывают путь к бесконечным возможностям.
Согласно заявлению Нобелевской премии, AlphaFold2 использовался для прогнозирования структуры почти каждого из 200 миллионов белков, открытых учеными.
Более двух миллионов человек по всему миру, выходцев из 190 разных стран, использовали AlphaFold2 с момента его революционного внедрения. Помимо многочисленных научных областей, этот инструмент помогает экспертам глубже понять устойчивость к антибиотикам и визуализировать ферменты, способные расщеплять пластик.
Жизнь в том виде, в котором мы ее знаем, была бы невозможна без присутствия белков. Способность предвидеть белковые структуры и создавать собственные белки дает человечеству необычайное преимущество.
Огромный спектр реальных и потенциальных преимуществ для здоровья, вытекающих из этой работы, действительно впечатляет: белки, которые часто называют «основными единицами» всех клеток человеческого тела, являются неотъемлемой частью многих биологических процессов. Инновации AlphaFold 2 имеют важное значение в борьбе с устойчивостью к антибиотикам и играют решающую роль в разработке ферментов, расщепляющих пластик.
После разговора Хассбис усмехается и говорит: «Это действительно выдающаяся награда, даже самая значительная», — добавляет он со смехом. «Этот момент был настолько удивительным, почти неописуемым, экстраординарным событием. Несмотря на то, что у меня запланирован полный рабочий день, я полагаю, что сейчас все придется скорректировать.
В прошлом Хассабис признавал важность своих ранних лет, призывая детей не только получать удовольствие от игр, но и исследовать процесс их создания. Он считает, что это любопытство сыграло важную роль в его увлечении искусственным интеллектом.
В 2020 году Хассабис высказал мысли, что его разум начал генерировать концепции о том, как функционирует шахматный компьютер, углубившись в тему. Он упомянул, что дети часто начинают свое путешествие, играя в игры, как и он, затем переходят к программированию и впоследствии используют мощный инструмент — компьютер для создания творений.
Прежде чем поступить в университет, Хассабис получил опыт работы в Bullfrog. После окончания учебы он начал работать в Lionhead в качестве ведущего программиста искусственного интеллекта в Black & White. Из-за длительного процесса производства игры она не была выпущена до 2001 года, через год после того, как Хассабис уже основал Elixir Studios, где он занимал должность исполнительного директора Republic: The Revolution и Evil Genius.
Первоначально склоняясь к академической деятельности, он получил степень доктора философии и занимал должности в различных университетах. В 2010 году он стал соучредителем компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом, с целью разработать универсальную систему искусственного интеллекта, применимую для множества задач. Это предприятие началось с оттачивания своих навыков в видеоиграх 70-х и 80-х годов, таких как Breakout и Pong, что позволило ему усвоить правила игры и преуспеть. На начальных этапах ИИ DeepMind в основном фокусировался на более сложных играх, таких как го и даже Starcraft 2.
Примерно в 2014 году DeepMind купила Google. Примерно к 2016 году, имея опыт обучения видеоиграм, компания переключила свое внимание на сворачивание белков и AlphaFold: программное обеспечение, которое почти с момента своего создания последовательно совершало значительные прорывы в области сворачивания белков.
Смотрите также
- Обзор контроллера GameSir Nova Lite
- Самая дешевая сделка на игровой ПК RTX 4070 в октябре Prime Day будет на Newegg, а не на Amazon.
- Infinity Nikki — потрясающая игра с открытым миром, в которой каким-то образом сочетается почти все, что я когда-либо хотел, и мне уже не терпится сыграть еще
- Обзор Diablo 4: Сосуд Ненависти
- Что делать с Золотым Яблоком в Silent Hill 2 Remake
- Как разгадать шкаф для монет Silent Hill 2 Remake
- Как победить босса в Silent Hill 2 Remake Pyramidhead
- Новая теория фанатов Marvel может объяснить, что случилось с Николасом Скретчем в фильме «Агата все время», а также истинную личность Рио.
- Вступительная сцена «Ужаса 3» настолько отвратительна и извращена, что девять человек покинули премьеру.
- Обзор Mutant Year Zero: Zone Wars — «Одна из самых доступных настольных игр со схватками»
2024-10-10 00:17