Qualcomm модернизирует свой игровой апскейлер с пространственной технологии на временную, но ей не хватает интеллекта в области искусственного интеллекта, и ей может быть сложно конкурировать с отточенной производительностью DLSS от Nvidia.

от

Как опытный геймер с более чем двадцатилетним опытом работы с пикселями за плечами, я не могу не испытывать волнения по поводу последнего предложения Qualcomm — Snapdragon Game Super Разрешение 2 (SGSR 2). После многих лет наблюдения со стороны кажется, что Qualcomm наконец-то выходит в высшую лигу со своим передовым решением временного масштабирования.

Неудивительно, что, учитывая их репутацию в области игровой графики, многие влиятельные деятели имеют в своем распоряжении передовые решения для масштабирования. Таким образом, вполне уместно, что Qualcomm представила Snapdragon Game Super Разрешение 2, аналог таких технологий, как Nvidia DLSS и AMD FSR.

Как геймер, я могу вам сказать, что Snapdragon Game Super Разрешение 2 — это не первый раз, когда Qualcomm играет в игру с масштабированием, но это, безусловно, их первая продвинутая игра. Видите ли, их первоначальный апскейлер был скорее базовым пространственным апскейлером, очень похожим на первую попытку AMD FSR. Но так же, как FSR 2 заменил пространственное масштабирование на временное, скалер Qualcomm второго поколения делает тот же шаг, стремясь обеспечить более плавный и утонченный игровой процесс.

Одним из ключевых моментов, связывающих Snapdragon Game Super Разрешение 2 с AMD FSR, является тот факт, что ни одна из технологий на данный момент не включает в себя искусственный интеллект (ИИ). Qualcomm не выделила какие-либо аспекты искусственного интеллекта в своей новой платформе масштабирования, в то время как Qualcomm использовала искусственный интеллект для улучшения определенных функций в текущей версии FSR 3 от AMD. В настоящее время AMD FSR не функционирует как средство масштабирования на основе искусственного интеллекта, как DLSS от Nvidia; однако при запуске FSR 4 все может быть иначе.

По сути, Qualcomm заявляет, что технология Snapdragon Game Super Разрешение 2 способна улучшать игры с разрешением 1080p, заставляя их выглядеть так, как будто они имеют разрешение 4K. Более того, Qualcomm предполагает, что SGSR 2 потенциально может повысить производительность более чем вдвое.

Кроме того, это обеспечивает постоянную эффективность работы и продлевает срок службы батареи. По сути, он обеспечивает преимущества, сравнимые с такими технологиями, как DLSS и FSR, когда речь идет конкретно об аспектах масштабирования, а не о дополнительных функциях, таких как генерация кадров или реконструкция лучей.

Трудно предсказать, насколько хорошо SGSR 2 будет конкурировать со своими признанными конкурентами. Однако, если Qualcomm с самого начала сможет сравниться с технологией Deep Learning Super-Sampling (DLSS) от Nvidia с точки зрения производительности и качества изображения, это будет настоящим достижением, особенно если учесть, что DLSS обычно требует возможностей искусственного интеллекта.

Qualcomm не заявляет четко, что все их оборудование поддерживает SGSR 2, но, согласно нашей интерпретации, оно, похоже, совместимо с несколькими процессорами Snapdragon. Это означает, что как мобильные устройства (смартфоны), так и компьютеры, оснащенные новейшими чипами Snapdragon X от Qualcomm, потенциально могут поддерживать SGSR 2.

Новый процессор Arm SoC предлагает некоторую совместимость со скалером AMD FSR, но надежный апскейлер может иметь решающее значение для Qualcomm, чтобы конкурировать с Nvidia и AMD на рынке игр для ПК. Если бы AMD FSR 4 перешла на платформу искусственного интеллекта, это могло бы потребовать графического оборудования AMD, потенциально исключая такие компании, как Qualcomm.

Что касается программного обеспечения, подключаемый модуль Unreal Engine Snapdragon Game Super Resolution 2 доступен для каждого последнего основного варианта движка и поддерживает API-интерфейсы Vulkan и OpenGLES. Однако Qualcomm не указала какую-либо конкретную поддержку игр. Кажется, еще многое предстоит сделать, чтобы этот апскейлер занял лидирующие позиции. Но, как говорится, любое путешествие начинается с одного шага, не так ли?

Оптимальный процессор для игр: ведущие процессоры Intel и AMD.

Смотрите также

2024-11-15 15:32