Как опытный геймер, который пробовал немало виртуальных миров, я должен признать, что реальный мир иногда поражает меня своими технологическими достижениями — как этот диагноз по шуму в сердце с помощью искусственного интеллекта для наших пушистых друзей!
В последнее время искусственный интеллект стал предметом дискуссий. Речь идет не об искусственном интеллекте, используемом для управления неигровыми персонажами (NPC) в видеоиграх, а скорее о технологии, лежащей в основе языковых моделей (LLM), обеспечивающих работу чат-ботов, генерацию визуального контента и разработку веб-сайтов. Хотя опасения сохраняются, интересно отметить, что группа исследователей из Кембриджского университета продемонстрировала способность распознавать шумы в сердце у собак, что я нахожу весьма интригующим.
Согласно исследованию, обсуждаемому в блоге разработчиков Nvidia, модели, которые они использовали, были обучены с использованием PyTorch и Nvidia CUDA на графических процессорах Nvidia GeForce 10 Series, что способствовало быстрой обработке данных. По сути, этот метод машинного обучения был разработан для анализа цифровых данных о сердцебиении путем обнаружения показателей сердечных шумов и симптомов сердечных заболеваний, тем самым устанавливая диагноз.
Независимо от уровня или громкости звука (называемого здесь «шумом») алгоритм успешно идентифицировал шумы примерно в 87,9% случаев. Интересно, что примерно в 57% записей оно точно отражало оценку кардиолога.
Согласно результатам исследования, эта модель кажется особенно полезной для проведения точных и экономически эффективных скринингов в условиях общего здравоохранения.
Использование искусственного интеллекта при сканировании домашних животных может быть очень выгодным, поскольку оно обеспечивает экономию средств владельцам домашних животных, повышение эффективности и большую доступность. Вместо того, чтобы назначать встречу с ветеринаром, вы можете отсканировать свою собаку с помощью обученного аппарата, быстро получив результаты без необходимости официального визита к ветеринару. Такой подход позволит ветеринарам сосредоточиться на более сложных процедурах.
Однако есть одна проблема, которую стоит проанализировать здесь, и о которой исследователи, вероятно, знают, приступая к этому исследованию. Всего несколько месяцев назад исследование показало, что до 20% местных врачей в Великобритании могут использовать инструменты генеративного искусственного интеллекта.
Хотя ИИ способен создавать календари и составлять письма, важно помнить, что ИИ не думает и не рассуждает, как люди. Он может моделировать рассуждения путем объединения данных, но для истинного понимания сложных ситуаций требуется вмешательство человека.
Такая машина по-настоящему не сочувствует и не понимает проблемы и эмоции пациентов, а также не может точно диагностировать медицинские проблемы. Вместо этого он может идентифицировать возможные симптомы и связать их с потенциальными причинами, но его возможности обычно этим ограничиваются.
Чтобы эффективно диагностировать пациентов и получать информацию об их взаимодействии, системам искусственного интеллекта требуется сбор огромного объема данных не только для исследовательских целей, но и для понимания уникального языка, который используют пациенты. Тем не менее, при таком огромном притоке данных модели изучения языка (LLM) подвержены «неправильным представлениям» или ошибкам, когда неверная или сфабрикованная информация обрабатывается так, как если бы она была подлинной.
Хотя они могут быть более точными, в первую очередь необходим человек, чтобы увидеть эту галлюцинацию. Буквально в прошлом месяце фальшивый веб-сайт искусственного интеллекта обманом заставил тысячи празднующих Хэллоуин прийти на фальшивое мероприятие.
ИИ не используется для непосредственной диагностики пациентов, а лишь помогает в диагностическом процессе. Например, когда дело доходит до выявления возможных шумов в сердце у собак, его высокий уровень точности может быть обусловлен его специальной конструкцией для этой конкретной задачи. Однако для подтверждения диагноза и рекомендации лечения по-прежнему требуется эксперт-человек.
При бережном использовании он может стать исключительным ресурсом как для ветеринаров, так и для собак, что делает его одним из самых впечатляющих применений ИИ, с которыми я когда-либо сталкивался.
Смотрите также
- «Аркан» не вернется в третьем сезоне, но одна-единственная сцена из второго акта уже определяет будущее анимации League of Legends.
- Обзор Jsaux FlipGo: «Портативный монитор, который больше ориентирован на производительность, чем на игры»
- Посмотрите видеоролики WuWa Story с участием Камелии
- Обзор HyperX Cloud III Wireless
- Обзор игрового Wi-Fi Asus ROG Strix X670E-I
- Продюсер ремейка Dragon Quest 3 хочет, чтобы Final Fantasy 6 получила обработку HD-2D, потому что у нее «пиксельная графика высочайшего качества».
- J-Horror Rising [Видео со стрелой]
- Две новые тематические песни Overwatch не войдут в ваш плейлист, но они идеально подходят для киберспортивных матчей после OWL.
- Летний стажер однажды спас Valve от почти фатального судебного процесса после того, как издатель «решил начать Третью мировую войну», и все зависело от одного электронного письма.
- Обзор MSI Crosshair 16 HX
2024-11-19 19:47