Первоначально мы поделились новостями о технологии масштабирования DLSS от Nvidia, которая за две недели превратилась из концепции генерального директора Дженсена Хуанга в основной доклад SIGGRAPH. Однако недавно было обнаружено, что разработка модели ИИ для технологии генерации кадров Nvidia на самом деле заняла более шести лет.
Информация взята из свежей публикации о Nvidia под названием «Путь Nvidia: Дженсен Хуанг и восхождение титана технологий» Тэ Кима. В Nvidia Research, где проходила разработка, Брайан Катанзаро возглавил продвижение технологии генерации кадров Nvidia. Эта технология вставляет игровые кадры, сгенерированные с помощью ИИ, в обычный 3D-конвейер GPU с регулярными интервалами.
Автор Ким рассказывает, что Катандзаро посвятил шесть лет совершенствованию модели ИИ для функции генерации кадров, добившись удовлетворительной точности. «В ходе этого процесса мы заметили постоянное улучшение качества результатов, что побудило нас продолжить нашу работу», — отмечает Катандзаро в книге. Он также объясняет, что многие ученые часто не могут позволить себе роскошь сосредоточиться на одном проекте в течение шести лет из-за необходимости получить высшее образование.
Ким отмечает, что генерация кадров и DLSS, среди прочего, служат яркими примерами инновационной стратегии Nvidia в игровой графике. Хотя Nvidia продолжает регулярно выпускать новые графические процессоры, они также параллельно работают над другими новаторскими проектами под эгидой Nvidia Research и различных внутренних команд, которые они называют «moonshots».
В предыдущем отчете было раскрыто, что Дженсен Хуанг быстро распознал потенциал DLSS для повышения рыночной стоимости графических процессоров Nvidia. Что делает DLSS и его генерацию кадров уникальными в этом контексте, так это то, что они не увеличивают пропорционально затраты.
Вместо создания более сложного GPU, что привело бы к более высоким затратам на разработку и увеличению производственных расходов для каждого блока, Nvidia может в первую очередь сосредоточиться на совершенствовании алгоритмов с помощью таких технологий, как DLSS. Такой подход позволяет им значительно сэкономить на инвестициях в оборудование, поскольку эти алгоритмы применимы к различным GPU, не вызывая значительного увеличения стоимости производства GPU.
Этот метод исключительно умен, предлагая преимущества в повышении эффективности и увеличении прибыльности. По сути, это воплощение передовых технологий. Однако для нас, энтузиастов игр, может показаться немного разочаровывающим, что Nvidia, похоже, получает существенную прибыль, в то время как мы видим лишь незначительные улучшения в традиционной растровой производительности GPU. В идеале Nvidia инвестировала бы такую же энергию в улучшение традиционного оборудования для рендеринга, как и в разработку этих инновационных функций, усиленных ИИ.
Хотя серия RTX 50 не предлагает значительных улучшений в чистой вычислительной мощности, она использует инновационную технологию Multi Frame Generation от Nvidia на базе ИИ для повышения производительности. Такой подход, безусловно, выгоден Nvidia в финансовом плане, но мы также ожидаем более существенного роста базовых возможностей их графических процессоров.
1. Лучший процессор для игр: ведущие процессоры от Intel и AMD.
2. Лучшая игровая материнская плата: подходящие материнские платы.
3. Лучшая видеокарта: ваша идеальная графическая мощная машина ждет вас.
4. Лучший SSD для игр: начните играть заранее.
Смотрите также
- Первый взгляд на 3-й сезон «Игры кальмаров» раскрывает судьбу Ги-хуна, возвращение Фронтмена и подтверждает дату выхода
- Вышла 4-я глава Poppy Playtime, так что приготовьтесь встретиться с «Доуи-Печенькой» и узнать, действительно ли он «веселый до самой смерти»
- Консольные команды Сталкера 2 и чит-моды
- Кому показать КПК в СТАЛКЕР 2?
- Обзор игрового Wi-Fi Asus ROG Strix B850-F
- Лучшие слайдеры NHL 25 и как их использовать
- Новейший драйвер Nvidia 572.16 предназначен не только для серии RTX 50, но и для карт серий 20, 30 и 40. Значительные обновления также получили
- Где купить Nvidia RTX 5080: обзор сегодня, релиз завтра — вот все объявления о продаже RTX 5080, которые я нашел на данный момент
- Читы Bellwright и консольные команды
- Как пройти испытание «Золото Индианы Джонса»
2025-02-04 18:03