Компании таких как AMD и Nvidia ежегодно стабильно инвестируют значительные суммы в исследования инновационных методов рендеринга, будь то для повышения эффективности их процессоров или в рамках планируемого дизайна будущего. Недавно предоставленный патент показывает, что AMD уже два года изучает применение нейронных сетей в трассировке лучей, что совпадает с предстоящим выпуском серии Radeon RX 7000.
В июне 2023 года AMD подала заявку на патент под названием ‘United States Patent Application 20250005842′, касающуюся технологии, использующей трассировку лучей с применением нейронных сетей. Этот патент был получен в январе текущего года. Документ был обнаружен пользователем форума Anaandtech и размещен на платформах DSOGaming и Reddit вместе с другими патентами, описывающими методы, такие как обход иерархии ограничивающих объемов (BVH) по рабочим элементам и сжатое представление геометрии BVH.
Среди всех патентов, именно тот, что касается нейронных сетей, особенно привлек мое внимание по двум причинам: во-первых, из-за сроков его подачи; во-вторых, потому что он предположительно требует применения кооперативных векторов — нового расширения Direct3D и Vulkan, которое позволяет шейдерным единицам напрямую взаимодействовать с матричными или тензорными блоками, тем самым облегчая обработку мини нейронных сетей.
Процесс в основном проверяет наличие блокировки светового луча (луча) от камеры в трехмерной среде объектами, с которыми он соприкасается. Начинается с анализа иерархии ограничивающих объемов (BVH), исследуя геометрию сцены и проверяя взаимодействие между лучом и объектом, имеющим форму коробки. Если найдено совпадение, процесс затем ищет вектор признаков, используя модифицированные полярные координаты. Векторы признаков представляют собой набор чисел, описывающих характеристики объектов или действий под анализом; это понятие используется в машинном обучении.
После этого шейдерные блоки управляют компактной нейронной сетью, передавая ей векторы признаков в качестве входных данных и получая бинарный результат (либо положительный, либо отрицательный), указывающий на то, пересекает ли луч препятствие.
Может показаться, что внимание AMD к ‘нейронному рендерингу’ не особенно впечатляет по сравнению с недавним шумом вокруг RTX 50-й серии видеокарт от NVIDIA, однако ключевым выводом является то, что AMD занималась этим направлением довольно долго. В области исследований графических процессоров прогресс часто занимает годы от концепции до выпуска на рынок, поэтому если бы AMD начала исследования сейчас, они оказались бы значительно позади Nvidia.
Дата подачи заявки на патент в июне 2023 года не указывает, что AMD разработали все так быстро. Вместо этого, американское патентное бюро получило их заявку в этот период, подразумевая, что они работали над этим проектом довольно долго — возможно, даже несколько лет.
В 2019 году было опубликовано патентное заявление AMD о гибридном методе трассировки лучей, поданное в 2017 году. Сложно сказать, действительно ли этот метод был реализован так, как описан, однако архитектура RDNA 2, выпущенная в конце 2020 года, использовала поразительно похожую систему.
Патентные документы обычно сосредоточены исключительно на концептуальных аспектах изобретения, а не его практических приложениях. Следовательно, маловероятно, что Radeon RX 9070 XT будет использована для улучшения трассировки лучей через нейронные сети в ближайшем будущем, поскольку это преимущественно задача разработчиков игр, даже если такое решение может предложить преимущества по скорости. Однако данный сценарий подчеркивает тот факт, что ИИ все больше будет играть значительную роль в трехмерной рендеринге в будущем, независимо от того, будут ли реализованы конкретные патенты на основе искусственного интеллекта в аппаратном обеспечении или играх.
Увеличение количества транзисторов и шейдерных блоков в чипах приводит к значительному повышению стоимости по сравнению с реальным улучшением производительности в реальном времени. Искусственный интеллект предоставляет возможное решение этой проблемы, поэтому видеокарта RDNA 4 содержит специализированные матричные блоки для выполнения таких задач.
В конечном итоге всё сводится к преобразованию чисел в визуально привлекательные изображения на экране, когда речь идет об ИИ и играх. Если ИИ может ускорить игры или улучшить их графику, или даже лучше — сделать то и другое одновременно, понятно, почему такие компании как AMD вкладывают значительные ресурсы, энергию и средства в исследования по использованию искусственного интеллекта для визуализации.
Смотрите также
- Лучшие слайдеры NHL 25 и как их использовать
- Обзор MSI MPG 272URX
- msi geforce rtx 5080 ventus 3x oc white review
- Обзор контроллера Thrustmaster eSwap X 2 Pro: «Скайрим в мире контроллеров»
- Обзор iBuyPower RDY Y40 Valorant VCTA R003
- Обзор ASRock B760I Lightning WiFi
- Обзор MSI MAG X870 Tomahawk WiFi
- Сборка снаряжения Black Ops 6 AK 74
- Как добавить друга и текстовый чат в Sky: Children of the Light
- Обзор MSI MPG B650I Edge WiFi
2025-04-07 18:33