Мир ПК-гейминга в последнее время сталкивается с некоторыми проблемами, такими как нехватка памяти и большой ажиотаж вокруг искусственного интеллекта. Но давайте посмотрим на светлую сторону! Похоже, крупные аппаратные компании могут переносить свой фокус на запуск ИИ непосредственно на наших компьютерах, вместо того чтобы полагаться на облачные сервисы. Это может быть положительным развитием для ПК-гейминга и даже помочь снять давление с рынка памяти.
Первоначальный ажиотаж начался на презентации AMD на CES 2026, хотя Nvidia также намекала на аналогичные разработки. Генеральный директор AMD Лиза Су уделила значительную часть своей ключевой речи обсуждению обработки AI непосредственно на устройствах.
Это правда, что большая часть презентации была сосредоточена на продвижении новых мобильных чипов Ryzen AI 400-й серии, которые во многом похожи на существующие Strix Point 300-й серии с немного более высокой скоростью. Однако, это типично для подобных мероприятий, и это на самом деле подтверждает мою основную идею: эти компании хотят, чтобы люди продолжали покупать устройства — особенно те, которые работают на их процессорах — и поскольку искусственный интеллект так популярен сейчас, наличие функций искусственного интеллекта, встроенных непосредственно в устройства, является большим преимуществом.
Microsoft активно продвигает идею «AI ПК» с момента запуска Copilot примерно в середине 2024 года. В то время технология казалась немного навязчивой, поскольку индустрия искусственного интеллекта находилась на ранних стадиях своего развития, и эти компьютеры не казались особенно мощными.
Индустрия облачного ИИ выросла значительно, в неё инвестированы сотни миллиардов долларов. Лиза Су предсказывает, что этот рост будет продолжаться ускоряющимися темпами. Она считает, что нам необходимо увеличить глобальную вычислительную мощность в 100 раз в ближайшие несколько лет, достигнув более 10 йотафлопс в течение пяти лет – это в 10 000 раз больше вычислительной мощности, чем было доступно в 2022 году.
Су также представил Рамина Хасани, соучредителя и генерального директора Liquid AI, чтобы обсудить программную сторону вещей. Liquid AI специализируется на создании ИИ, который эффективно работает на устройствах, даже тех, которые обладают ограниченной вычислительной мощностью. Их последняя модель, LFM2.5, всего с 1,2 миллиардами параметров, по сообщениям, превосходит DeepSeek и Gemini Pro 2.5 при работе непосредственно на устройстве.
Окей, так Хасани объяснил мне это так: они пытаются сделать ИИ намного эффективнее. По сути, они хотят сократить огромное количество вычислительной мощности, необходимое для хорошего ИИ, но без ухудшения самого ИИ. Их ‘жидкие модели’ должны делать именно это – запускать ИИ высшего уровня прямо на вашем телефоне или компьютере, а не на огромной серверной ферме.
Компания Nvidia в последнее время не слишком много говорила о запуске ИИ непосредственно на вашем компьютере, за исключением обновлений по DLSS 4.5. Однако, в недавней презентации был представлен многообещающий слайд, в котором говорится, что модели ИИ для ПК начинают работать так же хорошо, как и облачные. Хотя презентация не содержала конкретных цифр, график показывает, что локальный ИИ быстро улучшается и догоняет то, что возможно в облаке.
Основная проблема заключается в том, что мы, вероятно, говорим об оплате услуг ИИ через облако и запуске существующих ИИ-программ, а не о фактическом создании новых ИИ-моделей – что по-прежнему требует большого количества мощных серверов. Это отличная ситуация для Nvidia: облачные компании используют графические процессоры Nvidia для центров обработки данных, в то время как потребители могут использовать графические карты Nvidia для ускорения ИИ-задач на своих компьютерах. Это взаимовыгодная ситуация для них.
Несмотря на то, что пока рано, растущий интерес к запуску AI-программ непосредственно на наших устройствах – это хороший знак для обычных пользователей. Это связано с тем, что локальная обработка AI требует много памяти – либо через системную RAM, как в случае с Strix Halo, либо через мощную видеокарту с большим количеством VRAM, такую как RTX 5090.
Если компании хотят, чтобы люди начали использовать ИИ на своих собственных компьютерах, им нужно убедить производителей памяти предоставить достаточно памяти для индивидуальных покупателей. Но, честно говоря, я не думаю, что это произойдет. Давайте будем реалистами.
Смотрите также
- Zenless Zone Zero – Version 2.6 Trailer & Overview
- Star Trek: Voyager — Across the Unknown Команды и чит-коды консоли
- HSR – Sparkle & Black Swan Novaflare Buffs Coming Soon
- Genshin Impact – Посмотрите демонстрацию умений персонажа Колумбина.
- Заметки к патчу Mewgenics — (Последние) — Полная история обновлений за 2026 год
- Age of Empires II: Definitive Edition — The Last Chieftains Выйдет в феврале, представляя три цивилизации Южной Америки.
- Питер Джексон говорит, что мифического издания ‘Lord of the Rings’ ‘Extended-extended edition’ не существует: ‘Есть ли отличные сцены, которые мы никогда не использовали? Ответ — нет’
- Каков прогноз курса доллара к юаню
- Как выполнить задание «Спроси у мамы» и найти все стихотворения в Карантинной зоне.
- Акции MSTT. Мостотрест: прогноз акций.
2026-01-06 19:04