AMD намерена, наконец, присоединиться к Nvidia с FSR 4, используя искусственный интеллект для генерации кадров, хотя об апскейлинге пока нет ни слова.

Как опытный геймер с многолетним опытом за плечами, я не могу не испытывать волнения и предвкушения грядущей версии AMD FidelityFX Super Разрешение (FSR) 4.0. Играя на самых разных устройствах, от громоздких настольных компьютеров до портативных игровых ПК, таких как Asus ROG Ally, я слишком хорошо знаю, как найти баланс между производительностью и временем автономной работы, особенно когда речь идет о портативных устройствах.

В течение примерно трех лет технология FidelityFX Super Разрешение (FSR), аналог AMD DLSS от Nvidia, была важным преимуществом для различных графических процессоров, в том числе из линейки Nvidia GeForce. Самое последнее обновление, FSR 3.1, представляет систему масштабирования и генерации кадров на основе шейдеров. Однако, учитывая растущий интерес к искусственному интеллекту в технологиях, AMD признала его важность и объявила, что будущая версия будет включать в себя искусственный интеллект, уделяя особое внимание, по крайней мере, генерации кадров на основе искусственного интеллекта.

В интервью Tom’s Hardware старший вице-президент AMD Джек Хьюн обсудил некоторые проблемы, связанные с использованием портативных игровых ПК, и отметил, что поддержание высокой частоты кадров значительно сокращает продолжительность игровых сессий.

«Что касается портативных устройств, моим приоритетом номер один является время автономной работы. Если вы посмотрите на Asus ROG Ally или Lenovo Legion Go, то увидите, что время автономной работы невелико. Мне нужно несколько часов. Мне нужно поиграть [Black Myth ] Укун на три часа, а не на 60 минут».

Он не ошибается. Даже с огромной батареей в ROG Ally X я редко получаю больше часа игр в режиме производительности, и хотя вам не нужно, чтобы внутренний чип работал на полной скорости для каждой игры, вы, безусловно, справитесь с чем-то новым с графика высокого класса. Решением, по мнению Хьюна, станет следующая версия FideltyFX Super Разрешение.

Здесь используются методы создания и сглаживания кадров, такие как FSR 4. Примерно год назад в нашей команде произошел значительный сдвиг в сторону решений, ориентированных на искусственный интеллект. Теперь мы внедряем искусственный интеллект для генерации кадров и интерполяции, стремясь повысить эффективность и продлить срок службы батареи. Затем мы можем установить количество кадров в секунду, например, 30 или даже 35.

С моей точки зрения как фаната, Хюинь мало что рассказал о проекте, оставив нам много поводов для размышлений и теоретизирования. Начнем с того, что основной целью создания FSR 4 на основе искусственного интеллекта является увеличение времени автономной работы, что я ценю, но я искренне надеюсь, что эта интеграция искусственного интеллекта также устранит визуальные ограничения FSR (посмотрите видео ниже). .

Проще говоря, в настоящее время ни один портативный игровой ПК или ноутбук с графикой AMD Radeon не оснащен специализированным графическим процессором для быстрых вычислений нейронных сетей, таким как чипы Intel Arc и Nvidia RTX. Однако последняя серия Ryzen AI 300 оснащена NPU (нейронным процессором), который может эффективно справляться с этими задачами, потребляя при этом относительно мало энергии.

Итак, говорим ли мы, что FSR 4 понадобится доступ к определенному ресурсу или он продолжит зависеть исключительно от шейдеров, как и в его нынешней форме? Хотя матричные/тензорные ядра не являются строго необходимыми для запуска алгоритмов ИИ, перегрузка на них таких задач позволяет стандартным ALU сосредоточиться на процедурах шейдеров.

Если FSR 4 включает в себя NPU, графические процессоры Nvidia следующего поколения с архитектурой RDNA 4 или графические процессоры AMD с некоторыми матричными блоками, означает ли это, что только те, у кого аналогичное оборудование, могут использовать FSR 4? Однако важно отметить, что сила FSR заключается в его универсальности; он может работать на различных графических процессорах, если они соответствуют определенному уровню поддержки вычислительных шейдеров в Direct3D или Vulkan.

Я считаю маловероятным, что AMD откажется от своей текущей стратегии в отношении FSR 4, предполагая меньшую зависимость от аппаратной поддержки по сравнению с такими технологиями, как XeSS и DLSS. Между тем, апскейлер Intel предлагает два режима: один совместим с различными графическими процессорами, аналогичный FSR, а другой является эксклюзивным для графических процессоров Arc и использует матричные блоки внутри графического процессора.

Вот мое мнение по этому поводу: похоже, что FSR 4, скорее всего, продолжит использовать шейдеры для масштабирования. Кроме того, он может включать в себя систему искусственного интеллекта для генерации кадров. Эта система искусственного интеллекта теоретически может использовать различные типы оборудования, такие как графические процессоры, NPU или даже процессоры, чтобы ускорить процесс.

Эта новая система может напоминать технологию Adaptive Frame Motion Field (AFMF), которая совместима с любыми графическими процессорами RDNA 2 или более продвинутыми. Проще говоря, он может функционировать только как AFMF, используя нейронную сеть для уточнения интерполированного кадра аналогично тому, как суперсэмплинг глубокого обучения (DLSS) улучшает масштабирование.

AMD выразила намерение в конечном итоге внедрить масштабирование искусственного интеллекта во все свои игровые устройства, предполагая, что вся FSR 4 может быть полностью основана на искусственном интеллекте. На данный момент мы разделяем одинаковый уровень уверенности в деталях.

Похоже, мы не получим обновлений о предстоящей версии FSR до тех пор, пока AMD не будет готова обсудить RDNA 4. Другими словами, а пока давайте насладимся размышлениями о ее потенциальных функциях. Как насчет того, чтобы сделать ставку на то, что он будет включать в себя элементы ChatGPT и Stable Diffusion? Возможно, даже предсказать функцию генерации изображений, которая смешивает кадры из настоящего и будущего?

Смотрите также

2024-09-16 14:32