Впервые ступив в свежепридуманный мир Брендана Грина в качестве геймера, позвольте мне сказать вам, что он определенно напоминает планету. Тут и там я заметил несколько камней, несколько деревьев, и в один момент я шел по густому лесу, а в следующий момент оказался посреди бесплодной пустыни. Пейзаж усеян пологими склонами и разбросанными валунами, а над головой ярко светит солнце. Пока это выглядит как обычная планета, но я чувствую, что прямо за углом скрывается что-то необычное.
Это Preface: Undiscovered_World/»>Preface: Undiscovered World, техническая демонстрация от PlayerUnknown Productions, в которой используется Melba, новый игровой движок Грина. создать «мир земного масштаба» с помощью «агентов машинного обучения». Предисловие — это первый шаг на пути к созданию многопользовательской песочницы размером с планету (а возможно, и с метавселенной), которая, по оценкам Грина, может занять «пять или 10 лет».
Хотя эти скалы, деревья и холмы кажутся совершенно естественными и типичными, внутри этой колоссальной планеты могут скрываться некоторые особенности, как предполагают разработчики, работающие над игровым движком, создавшим этот мир.
Во время моего визита в PlayerUnknown Productions в прошлом году Леон Лубкинг, старший разработчик движка, объяснил, что они обнаружили, что значительная часть нашей планеты Земля выглядит относительно плоской и неинтересной. Он предположил, что, ограничив данные обучения такими областями, как Новая Зеландия, Гималаи или различные острова и тропические места, мы могли бы создать в игре более экстремальные и разнообразные ландшафты.
Обучение движка сосредоточению внимания на определенной области может привести к неожиданным результатам, поскольку машинное обучение иногда может проявлять то, что команда Preface называет «галлюцинацией». Проще говоря, это означает, что ИИ может выдавать результаты или интерпретировать данные способами, которые кажутся нереалистичными или вводящими в заблуждение.
Мы используем агенты машинного обучения, которые дают непредсказуемые результаты. Как выразился Лабкинг: «Он просто выполняет действия, и мы не всегда можем предвидеть результат». Другими словами, когда люди взаимодействуют с этим творением, мы не знаем, что произойдет, и не можем сами предсказать, чего ожидать.
Другими словами, хотя во время испытаний команда обнаружила несколько необычных явлений, на планете могут быть скрыты и другие загадки, которые они еще не обнаружили. Лабкинг сравнил это со случаями, когда система ML (машинное обучение) демонстрировала неожиданное поведение, например, «пропасти» или «черные дыры», когда существовала небольшая область, где она, казалось, достигала ядра Земли. Это может привести к внезапному и неожиданному появлению странных террас или зданий, даже на высоте 100 метров над землей на тонких столбах.
По словам Ноэля Лопеса Гонзаги, ведущего исследователя машинного обучения в PlayerUnknown Productions, система даёт удивительные результаты. Хотя мы пытались сохранить контроль над этим, неизбежно присутствует оттенок нереальности или искажения.
«Это будет странное место.»
Проще говоря, термин «галлюцинации» можно рассматривать как более привлекательную фразу, чем «ошибки», когда он используется технологическими компаниями, такими как OpenAI и Google, для объяснения случаев, когда их языковые модели предоставляют неверную информацию или предлагают необычные действия. Эта аналогия справедлива в контексте процедурной генерации окружения в видеоиграх, где несколько случаев галлюцинаций (или неожиданных результатов) не обязательно могут быть вредными. Как выразился Гонзага, эти непредсказуемые события могут даже привести к чему-то, что мы не хотели бы ограничивать или подавлять.
По словам технического директора Лорана Горга, мы стремимся избегать очевидных проблем или ошибок, но мы также должны приветствовать необычные случаи. Это потому, что в неожиданном есть определенное очарование. Точно так же, как некоторые части нашей реальной планеты Земля кажутся совершенно неожиданными или аномальными, мы не хотим уклоняться от таких случаев.
Планета, похожая на морского ежа, тоже была весьма интригующей. Он имеет различные элементы управления, такие как ручки и рычаги системы машинного обучения, которые значительно усиливают изменения высоты. Как выразился Лабкинг: «Планета напоминает морских ежей своими колючими выступами». Он продолжил, заявив: «Это будет необычное место назначения.
Я сам не заметил никаких аномалий во время своих различных спринтов по виртуальной планете, но я еще не посещал ее так долго, а это планета размером с Землю, поэтому ее исследование займет немало времени. Если вы хотите самостоятельно поохотиться за галлюцинацией, вы можете скачать Preface: Undiscovered_World/»>Preface: Undiscovered World в Steam и прогуляться. — и обязательно используйте путевые точки и инструменты открытки, чтобы отметить местоположение любых морских ежей или черных дыр, которые вы найдете.
1. Лучшие многопользовательские онлайн-игры: масштабные MMO-игры.
2. Ведущие стратегические игры: численный анализ (или решение математических задач).
3. Превосходные игры с открытым миром: бесконечные открытия и исследования
4. Выдающиеся игры на выживание: испытывайте, создавайте и берегите (или живите, творите, любите)
5. Премьер-игры ужасов: столкнись со страхом или беги (или сражайся или беги)
Смотрите также
- Лучшие слайдеры NHL 25 и как их использовать
- Объяснение концовки второго сезона игры «Кальмары»: кто умирает в сериале Netflix? Будет ли 3 сезон?
- Как найти все предметы коллекционирования Astro Bot, включая ботов, кусочки головоломки и деформации.
- Читы Bellwright и консольные команды
- Лучшие моды Farthest Frontier
- Самой страшной игрой ужасов, в которую я играл в этот Хэллоуин, оказалась Waffle Cone Willie, игра о побеге от злого фургона с мороженым.
- Где найти интенданта Служителей Земли в WoW Cataclysm
- Изучите предстоящий научно-фантастический эпический исход в романе «Машина Архимеда»
- Лучшие мета-игроки, тактики и расстановки FC 25
- Лучшие пресеты персонажей в Dragon Age: The Veilguard
2025-01-15 01:32