Как заядлый геймер и энтузиаст технологий, я в восторге от идеи генерального директора Nvidia Дженсен Хуанга по интеграции искусственного интеллекта в игры и ПК. Потенциал создания графики, объектов, текстур и даже персонажей высокого разрешения с помощью ИИ невероятно интересен.
Во время сессии вопросов и ответов на Computex 2023 генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга спросили о роли искусственного интеллекта в создании графики для игр, потенциально заменяющей традиционную технику растеризации. Хуанг признал, что нейронная графика уже используется, особенно при генерации кадров. Он также предсказал, что искусственный интеллект будет проникать как в игры, так и в персональные компьютеры, что приведет к созданию тщательно детализированных объектов, текстур и персонажей с высоким разрешением.
В ходе сессии вопросов и ответов Джен-Сун Хуанг рассказал, что технология NVIDIA уже включает в себя нейронную графику. Это обеспечивает первоклассную производительность трассировки лучей без ущерба для скорости и стабильного достижения этой цели. Кроме того, вместо интерполяции между кадрами мы создаем новые кадры между ними, генерируя как пиксели, так и целые кадры.
Для энтузиастов компьютерных игр, особенно тех, кто оснащен видеокартами Nvidia, общеизвестно, что искусственный интеллект (ИИ) играет важную роль в улучшении их игрового опыта с помощью DLSS (Deep Learning Super Sampling). Изначально разработанная как система масштабирования, DLSS с тех пор была развита и теперь включает в себя систему генерации кадров и нейронный шумоподавитель для улучшения графики с трассировкой лучей. Однако когда дело доходит до суперразрешения DLSS, сам процесс масштабирования не управляется искусственным интеллектом. Вместо этого эта задача выполняется стандартными процедурами шейдера. Впоследствии сгенерированное изображение подвергается коррекции через нейронную сеть.
Когда дело доходит до генерации кадров DLSS, два уже существующих изображения, сопровождаемые определенными данными процесса рендеринга, используются в качестве входных данных для отдельной нейронной сети. Эта конкретная сеть была настроена на распознавание того, как движение влияет на изображения. Следовательно, он генерирует новый кадр, который легко интегрируется между двумя исходными кадрами.
Кадр не обязательно должен быть полностью завершен или иметь возможность увеличения с помощью этого метода, поскольку текстуры по сути представляют собой 2D-сетки пикселей. В принципе, искусственный интеллект может манипулировать любым набором данных для повышения его разрешения. Хуанг имел в виду эту концепцию: повышение детализации сеток и текстур с помощью искусственного интеллекта.
Хуанг согласился с этим, объяснив: «В будущем текстуры и объекты будут создаваться, а не существовать ранее. Элементы с более низким разрешением могут создавать текстуры более высокого качества, которые затем можно сжимать. Это означает, что игры станут все более детализированными и сложными».
Благодаря такому подходу снижение спроса на видеопамять означает, что необходимо хранить меньше активов. Следовательно, нагрузка на пропускную способность снижается, поскольку необходимо передавать меньше активов. Кроме того, создание активов на начальном этапе разработки занимает меньше времени. По сути, разработчики могут ускорить создание игр и потенциально предложить игрокам повышенную производительность.
Генеральный директор Nvidia нарисовал картину входа в любимую многопользовательскую игру на несколько раундов с друзьями. В настоящее время, когда игроков недостаточно, некоторые игры заполняют пустые слоты ботами. Однако любой, кто играл против ботов в Counter-Strike 2, может подтвердить их ограниченные возможности. Но что, если вместо этого эту роль возьмет на себя ИИ? Что, если его поведение будет неотличимо от поведения игрока-человека?
Согласно видению Джен-Сюня Хуанга будущего игр, игровые персонажи будут присутствовать и интерактивны. Представьте, что вы участвуете в сражениях или сотрудничаете с шестью товарищами, некоторые из которых — настоящие люди, а другие — продвинутые ИИ. Эти ИИ обладают способностью учиться и запоминать ваши действия в течение длительного периода времени.
ИИ пронизывает все аспекты игр и ПК
Некоторых людей идея полагаться исключительно на контент, созданный искусственным интеллектом, может сбить с толку или даже неаутентичной. Однако важно отметить, что за последние годы технологии значительно продвинулись вперед. Апскейлинг, который когда-то отличался глюками, странностями и далеко не обязательной функцией, теперь стал нормой для многих ПК-геймеров. Эта трансформация произошла всего за пять лет.
Вполне вероятно, что в ближайшие пять лет разработчики игр смогут использовать API графического процессора для создания подробных ресурсов в режиме реального времени без каких-либо помех для игроков. Кто-нибудь будет возражать, если за кулисами это будет происходить гладко?
«Чем NPC, управляемый искусственным интеллектом (ИИ), отличается от стандартного бота, управляемого ПК в игре? И в чем разница между моделью персонажа, улучшенной ИИ, и моделью, оптимизированной с помощью тесселяции и геометрических шейдеров? Наконец, будет ли имело бы значение, если бы нейронная сеть контролировала и ваш компьютер, и игровой процесс, чтобы точно настроить параметры для оптимальной производительности?»
Или, как выразился Джен-Сун Хуанг: «ИИ пропитан всеми аспектами игр и ПК».
Как геймер, я бы сказал это так: в настоящее время мы еще далеки от того, чтобы все игры запускались на системах с искусственным интеллектом. Геймерам пока не о чем беспокоиться. Однако некоторые утверждают, что если в будущем вся индустрия игровых ПК будет в значительной степени полагаться на искусственный интеллект, то потребители могут в конечном итоге полагаться на производителей оборудования, которые преуспевают в этом больше всего. Потенциально это может дать этим компаниям большую власть над игровым процессом.
В современных игровых компьютерах видеокарты стали статьей значительных расходов, а цены на модели высшего уровня достаточно высоки, чтобы купить целую систему среднего класса. Если превосходная графика или игровая производительность достижимы только на самой совершенной видеокарте с поддержкой искусственного интеллекта, будет ли тогда рынок контролироваться соответствующим поставщиком?
Конечно, доминирование Nvidia на рынке дискретных графических процессоров неоспоримо, поскольку она занимает значительную долю. С акцентом на передовые технологии, такие как трассировка лучей, масштабирование и генерация кадров в играх, индустрия во многом последовала этой тенденции, независимо от первоначальных предпочтений.
Как заядлый геймер, я не могу не испытывать восторга от перспективы использования в играх контента, создаваемого искусственным интеллектом в реальном времени. Однако я искренне надеюсь, что на рынке игровых ПК сохранится достаточная конкуренция, чтобы не допустить резкого роста цен. Я с нетерпением жду развития графики и игр, но не хочу остаться в стороне от удовольствия. Давайте сохраним разнообразие и доступность рынка для всех геймеров!
Смотрите также
- Elden Ring Shadow of the Erdtree Читы и лучшие моды (консольные команды)
- Square Enix объявляет, что понесла убытки в размере 140 миллионов долларов из-за «отказа от контента», хотя неизвестно, что именно было потеряно и где.
- Игру-головоломку Machinika: Museum можно бесплатно сохранить в Steam
- Lords Mobile и Doomsday: Last Survivors объединяют усилия для проведения первого международного оффлайн-чемпионата SLG
- Искусственный интеллект Google учит фанатов покемонов кое-чему о карманных приятелях ЛГБТ: Бульбазавр — «любитель растений», Мьюту — «пожилой, культурный гей» и многое другое.
- Распродажа в PlayStation Store Days of Play — список дат распродаж на 2024 год
- Предстоящие игры в июне 2024 года: на что обратить внимание
- Перезагрузка Perfect Dark внезапно всплывает на поверхность и теперь чем-то напоминает игру Deus Ex с «элементами шутеров от первого лица, иммерсивных симуляторов и стелс-экшена».
- Перепрохождение Dragon Age: Inquisition изменило мои ожидания от Dragon Age: The Veilguard
- Все эксперты, способности и навыки «Звездных войн вне закона»
2024-06-04 18:07