Есть будущее, в котором вы и ваша видеокарта решаете, как будет выглядеть игра, а не разработчики.

Есть будущее, в котором вы и ваша видеокарта решаете, как будет выглядеть игра, а не разработчики.

Как опытный геймер, имеющий за плечами десятилетия работы с пикселями, я не могу не чувствовать смесь волнения и опасений, глядя в не столь отдаленное будущее игровых ландшафтов, созданных ИИ. Это похоже на хрустальный шар, наполненный фотореалистичными пикселями, и это одновременно увлекательно и немного пугающе.


Высокодетализированный игровой мир, которого вы с нетерпением ждали, уже не за горами; это неуловимый рай фотореалистичных игр. Мы не говорим о шедеврах, созданных дальновидными разработчиками игр или блестящими умами, стоящими за игровыми движками завтрашнего дня. Вместо этого это чудо родится из искусственного интеллекта.

Подожди! Несмотря на небольшую ссылку на будущее игр, основанное на искусственном интеллекте (по понятным причинам, я разделяю ваше утомление всем, что связано с искусственным интеллектом), позвольте мне объяснить, почему это может быть по-настоящему захватывающим. Потенциал заключается в создании игр, которые будут выглядеть реалистично.

Если ваш метод чем-то похож на мой (что может показаться довольно странным), то вы, вероятно, сталкивались с игровыми видеороликами, созданными ИИ, на таких платформах, как TikTok и YouTube. Эти видеоролики создаются путем обработки традиционных записей игр с помощью генератора видео-видео, в результате чего получаются удивительно реалистичные, но тревожные клипы.

Но они также довольно впечатляющи, как с точки зрения того, как они выглядят сейчас, так и с точки зрения того, что они могут означать для нашего будущего. Если бы такой путь искусственного интеллекта можно было внедрить в наши игры в качестве своего рода фильтра окончательной постобработки, это было бы поводом для восторга. Эти примеры, очевидно, не являются фильтрами искусственного интеллекта в реальном времени — и это будет настоящим трюком — они просто берут существующее видео и генерируют более реалистичную версию, используя ее в качестве входной контрольной точки.

Однако, учитывая его влияние на такие игры, как Half-Life, Red Dead и GTA, результаты действительно замечательны.

В настоящее время создатели контента, такие как YouTuber Soundtrick и другие, используют особый процесс. Они берут уже существующие игровые кадры и пропускают их через инструмент преобразования видео в видео Gen-3 на Runway ML. Затем этот инструмент создает собственное уникальное видео исключительно на основе входного видео. Многочисленные игры используются в качестве исходных данных для этой машины на базе искусственного интеллекта, в результате чего создаются видеоролики, которые либо «обновляются», либо «переосмысляются с помощью искусственного интеллекта», демонстрируя одни и те же игры в обновленном виде.

Несмотря на их несколько грубый внешний вид, нетрудно представить, какие перспективы несет в себе этот тип генеративного ИИ, учитывая достаточную вычислительную мощность и способность функционировать в режиме реального времени. Представьте себе это как дополнительный уровень игрового движка, способный принимать простые входные данные и выдавать очень реалистичные результаты.

Как любитель футбола и игрок в игры FIFA/FC, я часто размышляю о том, почему игра не кажется реалистичной и как мы можем достичь такого уровня аутентичности. Поскольку ИИ ежедневно получает бесчисленные часы транслируемых по телевидению футбольных матчей со всего мира, сейчас доступно достаточно данных для обучения одной модели, способной сделать игру идентичной живому футбольному матчу.

Вместо традиционных методов рендеринга происходит сдвиг, когда трассировка лучей заменяется моделированием, созданным искусственным интеллектом. Реалистичные световые карты отходят на второй план, поскольку искусственный интеллект берет на себя процесс создания, обеспечивая внешний вид, который воспринимается как более аутентичный. Я бы с радостью выбрал эффекты искусственного освещения, если они обеспечивают более убедительное визуальное впечатление.

По сути, когда дело доходит до распознавания символов, движения и анимации, основная функция вашей видеокарты будет смещаться в сторону решения таких задач, как быстрая визуализация моделей с низким разрешением с базовыми текстурами для справки, а не сосредоточение внимания на сложных деталях или визуальных эффектах высокой четкости. . Важнейшими аспектами вашей видеокарты теперь будут ее память, матричные процессоры и любые дополнительные компоненты, которые могут ускорить математические вычисления вероятностного ИИ, необходимые для создания фотореалистичных кадров с частотой один раз каждые 8,33 миллисекунды.

Проще говоря, работа с взаимодействием пользователей в игровой среде в реальном времени вместо использования заранее записанных видео не является простой и гарантированной задачей, но если бы это стало нашим стандартным игровым процессом, то, как мы играем в игры, значительно изменилось бы с то, к чему мы привыкли сейчас.

Во-первых, ваш игровой опыт будет сильно отличаться от моего.

В настоящее время в наших играх используется как рендеринг в реальном времени, так и готовые модели и текстуры, разработанные разработчиками. Эти ресурсы остаются одинаковыми для всех пользователей, независимо от типа их видеокарты (GPU) или ее марки. Это означает, что визуальный опыт игры для любого пользователя сегодня будет одинаковым.

Другими словами, если следующее поколение DLSS (Deep Learning Super Sampling) будет включать в себя генеративный фильтр постобработки AI, получение идентичных результатов будет невозможно. Nvidia, вероятно, сохранит свой собственный подход, используя уникальные модели и обучающие данные, что приведет к визуальным результатам, которые отличаются от версий с открытым исходным кодом, разработанных AMD или Intel, поскольку их модели обучались бы по-другому.

Действительно, поскольку здесь мы имеем дело с генеративным ИИ, вполне вероятно, что, несмотря на то, что у вас обоих один и тот же графический процессор, визуальный опыт, который каждый из вас получит, может значительно отличаться друг от друга.

И, возможно, это было сделано намеренно.

В настоящее время Nvidia предлагает фильтры Freestyle, позволяющие настраивать визуальные эффекты ваших игр в соответствии с вашими предпочтениями. Представьте себе, что вы делаете еще один шаг в сферу искусственного интеллекта. Генеративные фильтры под управлением искусственного интеллекта сделают игру более персонализированной. Меня очень заинтриговала перспектива вернуться к старым играм с такими передовыми технологиями!

Если вы хотите снова поиграть в Grand Theft Auto V, но желаете ощутить мир, как в Sleeping Dogs, рассмотрите возможность изменения настроек, чтобы поместить игру в Японию, а не в Лос-Сантос.

Теоретически вы могли бы применить постобработку ИИ к старой игре, чтобы создать потрясающий ремастер или даже полностью изменить ее визуальные эффекты. Например, если вы хотите воспроизвести GTA V с эстетикой Sleeping Dogs, вы можете вместо этого попросить фильтр изменить настройку с Лос-Сантоса на Японию. Хотите, чтобы все выглядели как Паровозик Томас? Без проблем! Вы также можете заменить пули пейнтбольными шарами, чтобы получить веселую игру.

Это решение может усложнить жизнь моддерам, а также вызвать недовольство художников игр. К сожалению, они оказались в трудной ситуации. Однако это дает нам возможность управлять определенными аспектами игрового мира, если мы захотим это сделать.

Как геймер, я не могу не чувствовать, что будущее не за горами, когда вижу фотореалистичные версии персонажей, таких как профессор Кляйнер или Роман Беллик, наложенные на их оригинальные модели. Однако ясно, что впереди нас ждут серьезные проблемы, прежде чем мы достигнем этой точки. Память будет играть решающую роль, поскольку модели, скорее всего, придется хранить локально на наших машинах, чтобы достичь обсуждаемых нами низких задержек. Это означает, что вам понадобится много места для хранения и памяти для их бесперебойной работы. Кроме того, существует также вопрос самой обработки ИИ, который, несомненно, станет более сложным по мере того, как мы приближаемся к этой реальности. И давайте не будем забывать о тех неловких, жутких моментах долины, с которыми мы можем столкнуться по пути!

Но оно вполне может того стоить. Лишь бы переиграть Half-Life заново.

Смотрите также

2024-10-11 20:02