Обновленная версия приложения Nvidia теперь доступна, предлагая несколько новых функций. Главными нововведениями в версии Nvidia App 11.0.3.218 являются настраиваемые разрешения DLSS для увеличения масштаба изображения и совершенно новый инструмент искусственного интеллекта под названием Project G-Assist, который работает непосредственно на вашем компьютере.
Проще говоря, эта функция позволяет настраивать качество апскейлинга DLSS (Deep Learning Super Sampling) в вашем приложении. Конкретно вы можете указать базовое разрешение, которое DLSS использует для каждой игры отдельно. Опция переопределения дает возможность настроить параметры даже если разработчик игры уже установил свои собственные конфигурации DLSS.
Проще говоря, ‘базовое разрешение’ относится к разрешению, при котором графический процессор (GPU) изначально отрисовывает изображения в трехмерном пространстве перед тем, как они увеличиваются до получения итогового изображения более высокого разрешения, например, 4K (3840×2160). В режиме производительности базовое разрешение может быть 1080p (1920×1080), тогда как в режиме качества часто используется базовое разрешение 1440p (2560×1440).
Вы можете выбрать базовые разрешения в диапазоне от одной трети до конечного увеличенного разрешения. Если 100% кажется запутанным, потому что это может означать отсутствие масштабирования, помните, что оно фактически применяет глубокое обучение против сглаживания (DLAA), более эффективный и быстрый метод анти-алиасинга по сравнению с традиционными методами такими как MSAA или многосеменное AA.
Как геймер, я считаю весьма полезным самостоятельно настраивать параметры суперсэмплирования глубокого обучения (DLSS), однако настоящий прорыв в игровом опыте происходит благодаря Project G-Assist. Это не просто ещё одна функция — это AI помощник на базе компактной языковой модели, работающий прямо на вашем ПК. Он может существенно изменить ситуацию для большего числа геймеров.
В настоящее время система работает лучше всего с настольными видеокартами серии RTX 30 и более продвинутыми моделями. Тем не менее, Nvidia заявила о планах расширить совместимость до ноутбуков в будущем.
Говоря проще, NVIDIA G-Assist предназначен для того, чтобы помогать пользователям вроде меня, предоставляя возможность управления без использования рук. Это позволяет регулировать широкий спектр настроек ПК: от точной настройки игровых и системных параметров до контроля за частотой кадров и другими критическими показателями производительности, а также управлять отдельными настройками периферийных устройств, такими как освещение, с помощью простых голосовых или текстовых команд.
Проще говоря, неизвестно насколько гибким будет интерфейс для естественного языка. В идеале вы должны иметь возможность выражать свои опасения вроде «Эй, Half-Life 2 RTX работает плохо. Можете оптимизировать её для более плавного геймплея без существенного изменения качества изображения?». Если результат не удовлетворяет вас, можно сказать: «Всё хорошо, но текстуры выглядят размытыми. Можно улучшить их четкость?», или «Визуально всё гладко, но производительность оставляет желать лучшего. Возможно ли улучшить это?»
Вы можете получить Проект G-Assist, перейдя в раздел ‘Обнаружить’ на вкладке ‘Главная’ приложения Nvidia. Однако учтите, что он будет отображаться только если ваш графический процессор (ГПУ) совместим с ним.
Nvidia указывает, что G-Assist использует модель Llama примерно с 8 миллиардами параметров. Это сравнительно меньше по сравнению с продвинутыми языковыми моделями, такими как ChatGPT-4, у которой около 1,8 триллиона параметров. Преимуществом меньшего размера является возможность локального запуска модели на стандартном игровом графическом процессоре (GPU).
В настоящее время мы не уверены в использовании видеопамяти G-Assist. Учитывая, что графические процессоры начального уровня от Nvidia часто испытывают трудности с видеопамятью, это потенциально может стать проблемой. Однако если такие функции станут более распространенными в будущем, Nvidia могла бы увеличить выделение VRAM, подобно тому как Apple повысила базовую память с 8 ГБ до 16 ГБ для поддержки AI или как Intel потребовала минимум 16 ГБ памяти для соответствия спецификациям Microsoft Copilot+.
Ну я же могу надеяться, верно?!
1. Идеальный процессор для игр: Ведущие процессоры от Intel и AMD.
2. Лучшая материнская плата для гейминга: Подходящие системные платы.
3. Графическая карта топового уровня для игр: Ваш идеальный графический процессор готов удивить.
4. Оптимальный SSD для игр: Прыгайте в игру с опережением.
Смотрите также
- Читы Stardew Valley: каждый необходимый вам чит-код, никаких модов не требуется.
- Все местоположения призматических фрагментов Destiny 2
- Обзор Anycubic Kobra 3 Combo
- Третья книга «Клементины» обещает «душераздирающий финал» спин-оффа «Ходячих мертвецов»
- Все пути восхождения Path of Exile 2 и как получить очки восхождения
- Обзор MSI RTX 5070 Ti Gaming Trio OC Plus
- Обзор ASUS ROG NUC 970
- Черноглазая Сьюзен (2024) [Кинофестиваль Fantasia 2024]
- Обзор AMD Ryzen 9 9900X
- Обзор Asus ROG Maximus Z890 Hero
2025-03-26 13:19