Интел присоединился к Нвидиа со своей собственной технологией сжатия текстур на основе нейронных сетей, но это вряд ли поможет вашему страдающему от недостатка видеопамяти GPU с 8 ГБ в ближайшем будущем.

от

Как геймеру мне действительно жаль, что некоторые высококачественные современные графические процессоры вроде Nvidia RTX 5060 ограничены из-за недостатка видеопамяти. Могу только представить потенциал этих видеокарт, если бы они могли быть разгружены дополнительной памятью! Интересно было бы иметь метод сжатия игр для уменьшения требуемого объема памяти при сохранении того же качества изображения.

Как энтузиаст игр, я не могу не поделиться некоторыми значимыми достижениями в нашей области. Одним из таких инноваций является сжатие текстур с использованием нейронных сетей (Neural Texture Compression, NTC), которое привлекло мое внимание после непростых времен 2023 года. По сути, это эволюция техник сжатия текстур, использующая возможности искусственных нейросетей для оптимизации обработки графики и улучшения игрового опыта.

Наш собственный Ник одним из первых испытал демо NVIDIA еще в феврале. Однако, как и другие инновационные технологии 3D рендеринга, здесь был подвох – характерная зелёная окраска, обусловленная её собственной природой. Nvidia называет свою версию нейронного текстурного сжатия (Neural Texture Compression) RTXNTC, хотя она не является эксклюзивной для их GPU, но оптимально работает на видеокартах серии RTX 40 и 50.

В последнее время Intel присоединилась к этой тенденции со стратегией, менее зависимой от конкретных графических процессоров, сосредоточиваясь на вариантах с низким энергопотреблением, что потенциально может расширить сферу применения технологии для более широкого ассортимента видеокарт. Сейчас эти две технологии были объединены в видеодемонстрации Compuseembale, подчеркивая их индивидуальные преимущества. Честно говоря, это довольно впечатляюще.

сохранение качества изображения при минимизации использования памяти.

Упрощенное объяснение: Когда вы выполняете это действие, у вас будет два варианта выбора. Первый вариант — значительно улучшить четкость изображения при сохранении примерно такого же объема памяти для хранения. Второй выбор — существенно уменьшить объем занимаемой памяти текстурами без значительной потери качества изображений.

Для нас, геймеров из более поздних времен, привлекательность видеокарт заключается прежде всего в их относительно доступных ценах. Многие высокопроизводительные варианты имеют максимум 8 ГБ видеопамяти, например RTX 5060 и его предшественник RTX 4060.

Во многих современных видеоиграх графические процессоры (GPU) обладают достаточной вычислительной мощностью для поддержания хорошей частоты кадров, но не хватает видеопамяти (VRAM), чтобы хранить все 3D-активы. Это приводит к тому, что GPU вынужден извлекать данные из основной системной памяти, вызывая значительное снижение производительности.

Когда Ник попробовал демо от Nvidia, он заметил, что текстуры стали значительно меньше (уменьшились на 96%), но это повлекло за собой снижение частоты кадров на 15%. Важно отметить, что он использовал RTX 4080 Super. Графические процессоры с более низкой производительностью могут не иметь достаточной возможности Tensor core для достижения столь минимального влияния на частоту кадров. Поэтому им потребуется другой метод сохранения производительности — тот, который уменьшит потребление памяти только на 64%. Однако позвольте мне подчеркнуть этот момент: это всё равно значительное сокращение размера.

Проще говоря, нейронное сжатие текстур, по заявлению Nvidia, наиболее эффективно для текстур с множеством уровней информации, таких как материалы, которые подробно описывают их поведение при поглощении света, отражении, излучении и преломлении. Это часто выражается через нормальные карты (normal maps), прозрачность (opacity) и данные об окклюзии (occlusion). Данные такого типа составляют значительную часть данных в современных играх. Целью является сжатие этих данных, что потенциально может позволить играм с большими объемами файлов умещаться в VRAM (видеопамять с произвольным доступом), улучшая тем самым совместимость.

По сути, видео на YouTube представляет собой увлекательное иллюстрирование возможных преимуществ NTC. Стоит отметить, однако, что эта концепция не является новой, и более двух лет прошло с начала нашего обсуждения этой темы. На данный момент мы имеем лишь пару демонстраций технологий в качестве доказательств.

Использование следующего поколения сжатия текстур (NTK) может потребовать от разработчиков игр включения этого инструмента в их арсенал. Важно понимать, что NTK не может быть интегрирован, например, с графическим драйвером и применен к старым играм. Следовательно, даже если создатели игр начнут применять его для новых проектов, возникает вопрос о том, будут ли они вкладывать усилия в обновление уже существующих игр.

Существует возможность того, что игровое сообщество не сразу примет NTC, особенно если оно используется таким образом, который влияет на визуальную четкость. Поскольку это технология искусственного интеллекта для создания текстур, есть риск, что ее назовут «неподлинной». Проще говоря, возможно восприятие как создание ложных текстур для дополнения искусственных рамок.

В конечном счете, успех этой технологии зависит от качества изображения и сроков реализации. Судя по демо-роликам из YouTube видео, она может обеспечить потрясающие результаты. Интересным аспектом является то, насколько быстро разработчики игр ее примут и какую графическую карту я буду использовать после этого.

1. Как геймер скажу, что идеальным CPU для плавного игрового процесса является выбор топового уровня от Intel и AMD. 2. Когда дело доходит до выбора игровой материнской платы, стоит обратить внимание на те, которые точно подойдут. 3. Если вы ищете лучшую видеокарту для того, чтобы оживить ваши игры, то просто подождите момента, когда получите свой идеальный пиксель-перфектный мощный процессор! 4. И не забудьте про SSD для игр — прыгайте в действие раньше всех с правильным выбором!

Смотрите также

2025-06-18 19:33