Вчера на всемирной конференции по искусственному интеллекту компании NVIDIA глава компании Дженсен Хуанг выступил перед аудиторией. Его ключевая речь в основном затрагивала будущие разработки NVIDIA в области технологий ИИ, включая обсуждение архитектуры процессоров Blackwell и дальнейших перспектив. Кроме того, Хуан говорил о применении ИИ в робототехнике. Несмотря на это, акции Nvidia продолжают падать, что свидетельствует об отсутствии особого энтузиазма со стороны рынка.
В первой части презентации генеральный директор сделал большой акцент на RTX Blackwell. Недавно мы стали свидетелями дебюта новейших карт NVIDIA серии RTX 50, демонстрирующих новую технологию, и особенно заметной была технология DLSS 4. Вместе с AMD’s FSRT4 применение масштабирования ИИ для улучшения игр, вероятно, сыграет значительную роль в будущих поколениях. Дженсен Хуанг особо подчеркнул серверную версию Blackwell, которая обеспечивает 40-кратное улучшение эффективности обработки искусственного интеллекта по сравнению с Hopper NVIDIA внутри дата-центров.
Хотя компания не представила ни одного игрового ПК, они раскрыли информацию о двух новых настольных системах Nvidia — DG X Spark (ранее известном как DIGITS) и DG X Station. Это настольные компьютеры, разработанные для выполнения задач искусственного интеллекта. Они идеальны для управления большими моделями на специализированном оборудовании. Хотя это может быть не ваш первый выбор среди обычных установок ПК, например, таких как ориентированные на предприятия RTX Blackwell Pros, которые также были анонсированы, вы можете выразить интерес к этим настольным системам с акцентом на ИИ.
Как преданный фанат, я рад поделиться тем, что Хуан представил предстоящую дорожную карту ИИ от Nvidia, которая предлагает ценные идеи для команд, сотрудничающих или готовящихся использовать технологии Nvidia. На этой конференции для разработчиков в центре внимания оказались Rubin и Rubin Ultra, представленные как следующий значительный шаг вперед в возможностях, предоставляющий впечатляющие функции масштабирования.
Архитектура NVIDIA будущего, ориентированная на искусственный интеллект, называется Рубин, а не игра слов, связанная с сэндвичем. Напротив, она названа в честь астронома Веры Рубин, которая сыграла ключевую роль в открытии темной материи. Новая архитектура обещает инновационные решения для ЦП, ГП и систем памяти.
Хуан заявил, что Рубин на поразительные 900 раз более эффективен по сравнению с Хоппером в масштабе операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS), открывая путь к грядущей эпохе искусственного интеллекта.
Кроме того, он предлагает мощный вариант под названием ‘Rubin Ultra’, который идеально подходит для крупномасштабных задач. Этот вариант может настроить стойки, способные вырабатывать до 600 киловатт энергии с более чем 2.5 миллионами компонентов на стойку.
На рынке, имея обе системы на месте, Nvidia стремится подготовиться к растущим требованиям AI на фабриках и в обработке данных, при этом поддерживая масштабируемость и энергоэффективность. После представления Rubin в 2026 году ожидается дебют архитектуры Feynman, вдохновлённой физиком Ричардом Фейманом, который планируется провести в период с 2027 по 2028 год.
Это открытый код и доступен всем. Это программное обеспечение будет упрощать работу с языковыми моделями путем создания моста между GPU, позволяя им разделить задачи обработки данных и рассуждения. Уже продемонстрировано удвоение производительности по сравнению с Hopper, но настоящая ценность заключается в более эффективном управлении этими задачами.
Дина́мо отслеживает предыдущие действия и распределяет задачи между GPU, которые могут иметь релевантные данные. В результате эти GPU выполняют задачи более эффективно. Данная система напоминает работу человеческого мозга: чем больше вы размышляете и связываете идеи, тем сильнее становятся эти связи, улучшая вашу способность обрабатывать мысли. Однако это касается не только GPU и CPU; ожидается революция в системах хранения данных.
В будущем вместо традиционной системы хранения данных я полагаю, мы будем использовать систему извлечения на основе семантики. Эта футуристическая система будет работать путем автоматического преобразования необработанных данных в знания на заднем плане. Когда вам понадобится позже получить доступ к этой информации, вы будете взаимодействовать с ней как с разговорной сущностью. Вы сможете задавать ей вопросы, представлять проблемы и получать разумные ответы.
Если вы еще не поражены, приготовьтесь к инновационной модели Nvidia под названием Isaac GR00T N1. Известная как первый открытый и настраиваемый фундамент для обобщенного человеческого мышления и способностей, эта технология позволит вашему роботу научиться точно реагировать на случаи падения яблока ему на голову, по сути обучая его понимать гравитацию.
По словам Хуанга, использование NVIDIA Isaac GROOT N1 и инновационных инструментов для генерации данных и машинного обучения для роботов означает начало новой эры искусственного интеллекта для разработчиков робототехники во всем мире.
Она работает путем разделения задач на две отдельные группы: одну для быстрых рефлексивных действий и другую для продуманных, взвешенных реакций. Эта двойная система позволяет ей быстро осматривать помещение и анализировать его, после чего выполняет конкретные действия, адаптированные к возможностям робота. Эти первоначальные модули являются частью большего пакета, который Nvidia планирует предварительно обучить и сделать доступным для скачивания.
Эти ключевые заметки в первую очередь направлены на разработчиков и бизнес-пользователей, а не обычных игроков, но они намекают на технологии, которые могут быть использованы в различных сферах, включая игры. Для Nvidia акцент будет сделан на дальнейшее значительное развитие технологий искусственного интеллекта. Большинство этих достижений выглядят эффективными. Меньше внимания уделяется ИИ для художественных задач, больше — улучшению графики, эффективного хранения данных, сложного программирования и, конечно же, обучению роботов захватывать предметы.
Смотрите также
- Люди Икс ’97, 2 сезон: все, что мы знаем на данный момент
- Все, что мы знаем об Inzoi — первом крупном конкуренте Sims, вышедшем на рынок
- Коды дизайна персонажей Monster Hunter Wilds (Monster Hunter) { }
- Как решить загадку с жаровней в Diablo 4: Vessel of Hatred
- The Forever Winter — это мародерный шутер, действие которого разворачивается в динамичной войне между роботами размером со здание, где стрельба из пистолета может стать самой большой ошибкой, которую вы можете совершить.
- Лучшие слайдеры NHL 25 и как их использовать
- Обзор игрового Wi-Fi Asus ROG Strix B850-F
- Destiny 2: Как найти каждый тайник Кейда и получить доспехи 10-летия
- Обзор Gigabyte A620I AX
- Как выиграть дебаты против Скотта в Honkai: Star Rail 2.4
2025-03-19 13:33