Наступит ли когда-нибудь с ИИ момент, когда в играх не будет традиционно визуализируемых кадров? Возможно, это удивительно, но Джен-Сюнь говорит «нет».

Инновационная функция многокадровой генерации в новейших картах RTX Blackwell с технологией DLSS 4 позволяет традиционно вычислять один кадр с помощью графического процессора, а следующие три кадра теперь могут генерироваться полностью с помощью искусственного интеллекта. Возникает вопрос: можем ли мы в конечном итоге достичь стадии, когда вообще не будет традиционно визуализируемых кадров, учитывая, что используется этот метод, управляемый искусственным интеллектом?

Джен-Сун Хуанг, генеральный директор Nvidia, который является активным сторонником искусственного интеллекта практически во всех областях, решительно заявляет: нет.

На выставке CES 2025 во время сессии вопросов и ответов меня спросили о возможности использования игровых кадров, полностью сгенерированных искусственным интеллектом, в качестве основы для разработки игр. Ни секунды не колеблясь, я подчеркнул свою веру в то, что ИИ требует фундамента, контекста для построения своего мира. По сути, даже продвинутому ИИ нужно что-то, с чем можно работать и на что опираться.

С точки зрения игр Хуанг предполагает, что это работает так же, как мы даем контекст ChatGPT.

В различных ситуациях, таких как PDF-документ, результаты веб-поиска или даже в видеоиграх, крайне важно, чтобы предоставляемая информация не только следовала сюжетной линии, но также имела смысл в мире и его пространственном контексте. Для этого вы можете предложить исходные элементы, такие как геометрические фигуры или текстуры, которые со временем можно улучшать.

Позже он перенаправляет разговор на DLSS 4 и многокадровую генерацию, иллюстрируя это примером, когда один кадр 4K визуализируется вместе с тремя дополнительными игровыми кадрами 4K.

По словам Хуанга, из 33 миллионов элементов изображения (или пикселей) мы обрабатываем и отображаем только около двух миллионов. Разве это не удивительно? По сути, нам удается точно произвести эти два миллиона, и на основе этого мы можем сгенерировать оставшийся 31 миллион. Это важно, поскольку точность, необходимая для двух миллионов пикселей, позволяет нам создать все остальное.

Как страстный поклонник, я бы перефразировал это так: «Вместо того, чтобы распределять нашу вычислительную мощность по 33 миллионам пикселей, мы концентрируем ее всего на двух миллионах, делая их потрясающе потрясающими. По сути, эти два миллиона пикселей являются получателями того, что были бы применены к 31 миллиону других, а они, в свою очередь, формируют и вдохновляют остальных.

И это один из самых приятных способов описания масштабирования и генерации кадров, который я когда-либо встречал, который служит источником мотивации для пикселей, генерируемых ИИ. Как мило!

Идти в ногу с CES 2025: Здесь, в нашем офисе в оживленном Лас-Вегасе, мы представляем вам самые свежие обновления от ведущих технологических гигантов, таких как Nvidia, AMD, Intel, Asus, Razer, MSI и многих других.

Смотрите также

2025-01-08 10:50