Как опытный геймер и технический обозреватель с глубоким пониманием истории отрасли, я нахожу недавнее заявление Джима Келлера о том, что Nvidia стала «IBM эпохи искусственного интеллекта», интригующим, но также заслуживающим некоторого скептицизма.
Как геймер и наблюдатель за технологической индустрией: ни для кого не секрет, что Джим Келлер, бывший инженер AMD и Tesla, ставший генеральным директором компьютерной компании AI Tenstorrent, не стесняется делать смелые заявления в публичных выступлениях. Однако есть одна вещь, более очевидная: доминирующее положение Nvidia как поставщика оборудования для искусственного интеллекта (ИИ). В недавнем подкасте DemystifySci Келлер даже предположил, что «Nvidia постепенно берет на себя роль IBM в эпоху искусственного интеллекта».
По мнению Келлера, процессоры Nvidia выделяются как наиболее функциональные и, очевидно, лучшие варианты для приложений искусственного интеллекта. Следовательно, крупные технологические компании ведут жесткую конкуренцию за получение от Nvidia ассигнований на свои новейшие процессорные технологии искусственного интеллекта. Это наблюдение справедливо.
Растущий рынок искусственного интеллекта в 2024 году поразительно напоминает начало революционной новой эры в технологиях. Не только футуристы, такие как Курцвейл, подогревают наше волнение своим неустанным техническим оптимизмом, или ветераны отрасли, такие как Келлер, указывающие на доминирование Nvidia. Доказательства очевидны только из цифр. Например, в первом квартале 2024 года Nvidia получила более 26 миллиардов долларов дохода, причем значительная часть, около 22 миллиардов долларов, поступила непосредственно от спроса в центрах обработки данных с использованием искусственного интеллекта. Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, рассматривает это как «следующую промышленную революцию», и Nvidia находится в самом ее сердце.
Как страстный геймер и энтузиаст технологий, я не могу не восхищаться дальновидностью Nvidia в освоении искусственного интеллекта (ИИ) на ранних этапах. Имея существующую инфраструктуру, они зарекомендовали себя как лучший выбор для удовлетворения растущего спроса на технологии искусственного интеллекта. Ни один другой производитель чипов не может сравниться с предложением и инновациями Nvidia.
В 1980-х годах, после успеха в поставках мэйнфреймов предприятиям, IBM взяла на себя инициативу по представлению на рынке концепции персональных компьютеров. Какое-то время IBM была, по сути, единственным крупным игроком в этой новой сфере технологий. Точно так же, когда Келлер говорит о Nvidia и искусственном интеллекте, становится ясно, что он рассматривает Nvidia как ведущую силу и пионера в этой области.
Как страстный наблюдатель за историей технологий, я не могу не вспомнить историю IBM 1990-х и начала 2000-х годов, когда размышляю над аналогией Келлера, отложив в сторону первоначальные опасения по поводу монополий. В то время IBM крепко контролировала рынок ПК, но ее господство было прервано из-за некоторых важных решений, которые они приняли. Microsoft предоставила операционную систему для IBM PC, что позволило другим компаниям продавать лицензии на ОС MS-DOS – и, прежде чем мы это узнали, слово «ПК» стало синонимом Microsoft.
Хотя нынешнее доминирование Nvidia на рынке не обязательно приведет к такому же результату, история показывает, что монополии редко существуют вечно. Сравнение Келлера служит напоминанием об этой непреходящей истине.
В быстро развивающейся области искусственного интеллекта важно помнить, что ставки высоки из-за его новизны. Будущее остается неопределенным, и предупреждающие знаки указывают на то, что индустрия центров обработки данных с искусственным интеллектом может находиться на шаткой почве.
По словам аналитика Дэвида Кана из Sequoia, как сообщает Tom’s Hardware, компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, требуется около 600 миллиардов долларов годового дохода только для покрытия своих расходов на инфраструктуру искусственного интеллекта. Однако оптимистические оценки говорят о том, что эта цифра недостижима. Это наблюдение может быть предупредительным знаком (или громким предупреждением) о надвигающемся финансовом пузыре, который многие предпочли бы не лопать.
Хотя важно признать, что рынок искусственного интеллекта действительно является новым и быстро развивающимся, стоит также отметить, что эта новизна несет с собой непредвиденные возможности для роста и инноваций. Если технология искусственного интеллекта действительно приведет к следующей промышленной революции, разумно ожидать неожиданных источников дохода для компаний в этой области.
Если бы Nvidia вышла на растущий рынок производства чипов искусственного интеллекта раньше, чем ее конкуренты, она также могла бы предвидеть и подготовиться к неожиданным возможностям получения дохода в этой инновационной области, что привело бы к потенциальному росту, который мог бы превратиться в значительный пузырь доходов.
Возможно, замечания Келлера об IBM имеют большее значение, чем он ожидал. Время покажет.
Смотрите также
- 10 основных функций Sims 4, о которых вы, вероятно, забыли, которых не было при запуске 10 лет назад
- Обзор комплекта Moza R5 + Performance Kit
- Обзор проводной игровой мыши Endgame Gear OP1 8K
- Every Day We Fight представляет собой совершенно новый подход к жанру пошаговых стратегий, в котором используется временная петля в стиле roguelike.
- PSA: В этом побочном квесте Final Fantasy Dawntrail есть спойлер к основной истории расширения MMO.
- Даты начала и окончания 33-го сезона Diablo 3 — последние обновления
- The Behemoth обновит Castle Crashers, Battleblock Theater и многое другое.
- Elden Ring – Впечатления от DLC Shadow of the Erdtree
- Как выполнить квест «Знамя дракона» в Bannerlord 2
- Обзор GameSir X4 Aileron: «Все, что вы можете сделать, я могу сделать лучше»
2024-07-09 17:32