OpenAI планирует создавать собственные чипы искусственного интеллекта на базе будущего 1,6-нм технологического узла A16 от TSMC.

OpenAI планирует создавать собственные чипы искусственного интеллекта на базе будущего 1,6-нм технологического узла A16 от TSMC.

Как опытный геймер с многолетним опытом за плечами, я не могу не чувствовать легкого волнения, когда дело доходит до технологической гонки между такими титанами, как OpenAI и Nvidia. Последние слухи о том, что OpenAI создает свои собственные чипы искусственного интеллекта, меня заинтриговали, особенно после того, как они решили использовать технологический узел TSMC A16.


Как преданный подписчик, я с нетерпением ждал обновлений об OpenAI, новаторских умах, стоящих за ChatGPT. Кажется, их мечта о разработке собственных чипов искусственного интеллекта больше не является просто размышлением, поскольку United Daily News сообщает, что они привлекли TSMC к производству этих новых чипов. В отличие от своих нынешних технологических узлов N4 или N3, OpenAI зарезервировала производственные слоты для технологического узла 1,6 нм или A16 — значительный скачок в технологии!

1. В отчете UDN (как сообщает Wccftech) отсутствуют убедительные доказательства своего утверждения, но, учитывая его послужной список, тайваньское информационное агентство часто надежно прогнозирует технологические тенденции. Примечательно, что OpenAI в настоящее время тратит значительные средства на эксплуатацию ChatGPT, в основном из-за дорогих серверов искусственного интеллекта от Nvidia.

Проще говоря, оборудование Nvidia значительно лидирует на рынке: Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft и Tesla инвестируют сотни миллионов в приобретение суперчипов Hopper H100 и Blackwell у Nvidia. Хотя разработка и производство конкурирующего ИИ-чипа обходится дорого, расходы, связанные с поддержанием функционального продукта, в долгосрочной перспективе существенно ниже.

По данным UDN, похоже, что OpenAI изначально намеревалась использовать экономичный технологический узел N5 TSMC для производства своего AI-чипа. Однако от этого плана, похоже, отказались в пользу новой системы A16, которая в настоящее время находится в стадии разработки. Сообщается, что A16 заменит N2, но массовое производство с использованием N2 еще не началось.

По данным TSMC, производственный процесс A16 составляет 1,6 нанометра, однако в настоящее время эта цифра может не иметь большого значения. Что отличает A16, так это использование нанолистовых транзисторов с круговым затвором (GAAFET), аналогичных тем, которые используются в узле N2. Тем не менее, это первый узел TSMC, в котором реализована задняя подача питания — технология, известная как Super Power Rail.

Почему OpenAI выбрала технологию, которая еще не полностью разработана для массового производства? Согласно отчету UDN, похоже, что OpenAI может сотрудничать с Broadcom и Marvell для создания чипов искусственного интеллекта. Однако, насколько я понимаю, ни одна из этих компаний в настоящее время не имеет значительного опыта работы с передовыми производственными узлами TSMC.

Вполне вероятно, что весь проект является совместной работой с Apple, которая в настоящее время интегрирует ChatGPT в свою собственную систему искусственного интеллекта. Эта система в первую очередь полагается на серверы искусственного интеллекта Google. Однако, учитывая недавнюю склонность Apple к самостоятельности в технологиях, не было бы шоком, если бы они также рассматривали возможность разработки новых процессоров искусственного интеллекта.

Несмотря на растущие убытки и высококонкурентный рынок искусственного интеллекта, будущее OpenAI, похоже, находится в состоянии перемен, однако слухи о потенциальных инвестициях со стороны Apple и Nvidia потенциально могут привести компанию к стабильности. Регулярные вливания миллионов долларов финансирования действительно играют значительную роль в сохранении стоимости ее акций.

Если OpenAI будет приобретена Microsoft, Meta, Nvidia или комбинацией этих компаний, сомнительно, что проект чипа OpenAI будет завершен, поскольку Nvidia, в частности, не захочет лишаться потенциальных продаж своего оборудования.

Независимо от успеха, маловероятно, что эта технология привлечет внимание с точки зрения производительности, выходящей за рамки управления задачами GPT. Это типично для всех ASIC (интегральных схем специального назначения), поскольку они превосходно справляются с одной задачей, но имеют ограниченные возможности в других. Хотя чип OpenAI может быть эффективен для OpenAI, другим компаниям он может не понравиться из-за его специализированного характера.

Смотрите также

2024-09-02 15:17