Отчеты предполагают, что энергопотребление искусственного интеллекта возрастет в четыре раза в ближайшие несколько лет. Некоторые планируемые крупные центры будут потреблять энергию эквивалентную мощности 5,000,000 домашних хозяйств.

от

Основное беспокойство по поводу ИИ — это потребление энергии, и новое исследование указывает на то, что эта проблема может усугубиться в ближайшие годы. Однако в этом отчете есть также проблеск надежды.

Исследовательский отчет под названием ‘Energy and AI‘ был выпущен Международным энергетическим агентством (IEA) и опубликован в газете The Guardian. Это всестороннее исследование было создано на основе данных из мировых баз данных, а также информации от различных секторов: государственных органов и регуляторов, технологических компаний, энергетической промышленности и международных экспертов.

Документ предлагает, что общие требования к энергии для центров данных могут увеличиться более чем вдвое, в то время как использование ИИ-ориентированных центров данных потенциально может вырасти в четыре раза.

Предполагаемое потребление энергии этими центрами данных увеличится примерно с 460 триллионов ватт-часов в 2024 году до более чем 1 000 триллионов ватт-часов к 2030 году. По прогнозам, эта цифра достигнет около 1 300 триллионов ватт-часов к 2035 году.

Несмотря на то что ожидается расширение традиционных дата-центров со временем, наибольшую долю этого роста занимают оптимизированные искусственным интеллектом серверы.

По словам Лоры Коцци, директора по устойчивому развитию Международного энергетического агентства, было отмечено, что энергетические потребности отдельных дата-центров постепенно увеличиваются со временем.

Крупномасштабные центры обработки данных, которые являются наиболее обширными по размерам, сейчас потребляют примерно столько же энергии, сколько около 100,000 домов. Наибольший из строящихся в настоящее время требует столько же электроэнергии, сколько 2 миллиона домохозяйств. Самый крупный из анонсированных (но еще не построенный) будет расходовать энергию эквивалентную потребности 5 миллионов домохозяйств.

С другой стороны, в статье утверждается, что рост спроса не является только предвестником мрачных событий для изменения климата. Напротив, это открывает сегмент ‘Искусственный интеллект (ИИ) и изменение климата’, акцентируя внимание на том, что более 100 стран обязались достичь нулевых выбросов к различным годам — от 2030 до 2070.

В условиях стремительно растущих требований промежуток в сорок лет кажется довольно размытым, особенно учитывая широкие интерпретации термина ‘чистый ноль’.

По-видимому, обсуждение не включает аргументов в пользу удовлетворения энергетических потребностей как способа достижения чистого нуля (net zero). Вместо этого оно может подразумевать возможность достижения чистого нуля через компенсации, а не регулирование ИИ.

По сути, статья ‘Энергия и ИИ’ предполагает, что технологии искусственного интеллекта (ИИ) играют значительную роль в оптимизации потребления энергии во многих секторах, особенно в снижении метана, энергетическом секторе и крупномасштабных отраслях. Это может привести к уменьшению общих выбросов.

Согласно докладу, использование современных технологий искусственного интеллекта в различных отраслях потенциально может снизить выбросы углекислого газа примерно на 1400 миллионов тонн к 2035 году. В то же время глобальные выбросы от сжигания топлива оценивались приблизительно в 35000 миллионов тонн за год 2024.

Важно подчеркнуть, что в настоящее время отсутствует массовое внедрение данных приложений искусственного интеллекта. Это может привести к минимальным эффектам до 2035 года при условии создания необходимых условий для их роста.

Говоря с The Guardian, Клод Турмэс, бывший секретарь по устойчивому развитию и инфраструктуре Люксембурга, выразил свою критику в отношении выводов отчета.

Вместо того чтобы предложить практические решения для правительств по регулированию искусственного интеллекта и крупных дата-центров с целью смягчения их значительного влияния на энергетическую систему, МЭА и его глава Фатих Бироль, похоже, оказали нежелательную поддержку недавно избранной администрации Трампа и технологическим компаниям, которые финансово поддержали это новое правительство США.

Согласно отчёту МЭА на его страницах есть интегрированный ИИ-чатбот. Когда я задал вопрос о позиции бумаги касательно изменения климата, он предоставил мне следующую информацию.

Принятие современных технологий искусственного интеллекта может способствовать снижению выбросов углерода примерно на 5%, согласно оценкам к 2035 году. Однако эти сокращения значительно не достигают объема, необходимого для эффективного противодействия изменению климата.

Смотрите также

2025-04-11 14:47