В мире игровой графики за последние 20 лет масштабирование до и после, возможно, стало самой значимой вехой. Именно технология масштабирования DLSS от Nvidia ознаменовала значительный сдвиг, когда она была запущена в 2019 году. Интересно, что концепция DLSS превратилась в общедоступную функцию всего за две недели. Согласно сообщениям, эта идея была выдвинута генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом.
Если вы находите эту идею привлекательной, то не так уж и шокирует то, что Nvidia рассматривала DLSS как средство повышения цен на свои видеокарты. Однако давайте пока отложим это в сторону. Это понимание берет начало в новой книге о Nvidia под названием «Путь Nvidia: Дженсен Хуан и восхождение титана технологий».
По словам автора Тэ Кима, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг обратился к топ-менеджерам всего за две недели до SIGGRAPH 2018, попросив их представить инновационные идеи для его вступительной речи. Целью было представить что-то необычное, что поразило бы аудиторию.
Одной из предложенных идей было применение нового алгоритма глубокого обучения (DLAA) для решения проблем алиасинга. Однако это не совсем удовлетворило Хуанга. По его словам, «более эстетически приятное изображение не обязательно значительно увеличит продажи GPU.
Вместо того чтобы улучшать исключительные изображения с помощью глубокого обучения и сглаживания, у Хуана возникла идея: «Разве они не могли бы использовать ядра Tensor, чтобы позволить видеокартам с более низкой производительностью соответствовать производительности высококлассных?» Вот как Ким резюмировал мысли Хуана.
Ким раскрывает, что Nvidia может использовать функцию улучшения изображения, позволяющую ей собирать и оценивать дополнительные пиксели. Таким образом, видеокарта, изначально предназначенная для вывода 1440p (Quad HD), потенциально могла бы отображать изображения с более высоким разрешением 4K или «Ultra HD» с сопоставимой частотой кадров. Искусственный интеллект будет использоваться для добавления деталей и улучшения изображения с более низким разрешением 1440p до более детального изображения 4K.
По словам Кима, Хуан проявил большой интерес к применению суперсэмплинга глубокого обучения. Он упомянул, что это может иметь существенное значение, и спросил, осуществимо ли это. Кажется, Аарон Лефон из Nvidia Research предположил, что это потенциально осуществимо.
Прошла неделя, и Лефон поделился с Хуангом тем, что их предварительные результаты с использованием Deep Learning Super Sampling (DLSS) были обнадеживающими. «Добавьте их в слайды презентации», — предложил Хуанг. Итак, как утверждает Ким, Лефон спонтанно разработал DLSS, и он впервые был упомянут в программной речи SIGGRAPH.
Проще говоря, «Дэвид Любке, старший научный сотрудник Nvidia, поделился тем, что, хотя исследователи разработали впечатляющее изобретение, именно Дженсен распознал его потенциал. Оказалось, что это нечто иное, чем представляли себе первоначальные создатели», — рассказали Киму. «Этот инцидент подчеркивает лидерские качества Дженсена, его техническую и интеллектуальную проницательность.
Кажется довольно необычным, не правда ли? Правда ли, что это событие развернулось именно так, как вы описали? Правдоподобно ли, что Хуан задумал на месте то, что с тех пор считается важнейшей инновацией для видеокарт Nvidia за последние два десятилетия или около того?
Кажется, что это необычно благоприятно по отношению к видной фигуре, что предполагает, что это может быть не подлинно. Тем не менее, есть шанс, что это может быть. Более приемлемым объяснением может быть то, что Хуан также быстро распознал возможности получения прибыли в DLSS.
Ким заявил, что он распознал потенциал в определенной технологии и превратил этот потенциал в улучшенную функцию с более сильной коммерческой привлекательностью. Если DLSS окажется эффективной, это значительно повысит эффективность и ценность всех линеек продуктов Nvidia, от базовых до премиальных моделей, что позволит им повысить свои цены.
Независимо от того, насколько благоприятно The Nvidia Way: Jensen Huang and the Rise of a Tech Titan описывает Nvidia и ее генерального директора Дженсена Хуанга, книга остается интригующим чтением для энтузиастов технологий, сосредоточенных на технологиях ПК. Хотя детали, связанные с происхождением DLSS, могут не совсем совпадать с рассказом Кима, идея о том, что такая концепция превратилась из первоначальной мысли в обсуждаемую функцию на основном докладе, весьма поучительна.
Смотрите также
- Первый взгляд на 3-й сезон «Игры кальмаров» раскрывает судьбу Ги-хуна, возвращение Фронтмена и подтверждает дату выхода
- Вышла 4-я глава Poppy Playtime, так что приготовьтесь встретиться с «Доуи-Печенькой» и узнать, действительно ли он «веселый до самой смерти»
- Консольные команды Сталкера 2 и чит-моды
- Кому показать КПК в СТАЛКЕР 2?
- Обзор игрового Wi-Fi Asus ROG Strix B850-F
- Лучшие слайдеры NHL 25 и как их использовать
- Новейший драйвер Nvidia 572.16 предназначен не только для серии RTX 50, но и для карт серий 20, 30 и 40. Значительные обновления также получили
- Где купить Nvidia RTX 5080: обзор сегодня, релиз завтра — вот все объявления о продаже RTX 5080, которые я нашел на данный момент
- Читы Bellwright и консольные команды
- Как пройти испытание «Золото Индианы Джонса»
2025-02-04 15:18