Как человек, который годами занимался робототехникой и программированием, я должен сказать, что последнее достижение Google DeepMind меня крайне поразило. В то время как большинство людей ассоциируют ИИ со сценариями конца света, включающими лазеры и светящиеся красные глаза, эта компания доказывает, что искусственный интеллект можно использовать для чего-то столь же простого и приятного, как игра в настольный теннис.
Обсуждайте искусственный интеллект и роботов со многими людьми, и они часто представляют себе апокалиптические сценарии, наполненные лазерами и светящимися красными, как кровь, глазами. Тем не менее, Google DeepMind добилась значительных успехов в области технологии искусственного интеллекта роботов, научив систему превзойти обычного человека в настольном теннисе, а не глобальное уничтожение человечества.
Я наткнулся на видеоклип, демонстрирующий работающего робота, который был опубликован на X Google DeepMind. Как человек, имеющий опыт программирования промышленных роботов-манипуляторов, хотя и в несколько ограниченной роли инженера-технолога, я был по-настоящему очарован демонстрацией. Исследовательская работа, связанная с этим исследованием, определенно заслуживает внимания.
Устройство — это не просто камера, которая следует за мячом и беспорядочно перемещает ракетку; скорее, это сложная система, разработанная Google DeepMind. Эта система каталогизировала различные начальные условия, которые мог иметь мяч для настольного тенниса, такие как положение, скорость и вращение, для создания всеобъемлющей базы данных. Затем роботизированную руку запрограммировали на отработку различных ударов, обучение переходу между хватами справа и слева, освоение топспина и других техник, которые он постоянно практиковал.
После этого он столкнулся с реальными игроками. ИИ был создан для наблюдения и изучения стилей игры и поведения различных людей. Эти данные затем были использованы для более эффективного улучшения всего алгоритма. Его эффективность постоянно оценивалась, и в режиме реального времени он динамически адаптировал свою стратегию на основе этой обратной связи.
По данным Google DeepMind, робот соревновался с 29 противниками, которые были разделены на четыре отдельные группы способностей. После завершения всех игр производительность робота поставила его примерно посередине среди них, что эквивалентно компетентному игроку-любителю среднего уровня.
Действительно, он явно потерпел сокрушительное поражение от рук более опытных противников, и есть видео, где человек сначала борется, но быстро превосходит ИИ одним быстрым ударом. Google DeepMind ожидает такого результата из-за проблем с точным моделированием таких факторов, как взаимодействие накладки весла с вращением в игре.
Как технический энтузиаст, я должен признать, что это достижение просто поразительно! Я предвижу многочисленные сценарии, в которых продвинутые версии этой технологии могут действительно проявить себя. Например, в производственных условиях, где сборочные линии часто сталкиваются с незначительными перекосами или изменениями освещения, система искусственного интеллекта может изменить правила игры. Научившись адаптироваться к таким изменениям, компания потенциально может свести к минимуму сбои в производстве и повысить эффективность.
Нетрудно представить будущее, в котором люди, получившие серьезные травмы, будут регулярно зависеть от роботизированных рук с искусственным интеллектом, позволяющих им выполнять задачи, пока они выздоравливают и полностью восстанавливают свою физическую работоспособность.
Сейчас я сосредоточен на овладении настольным теннисом, и я всем сердцем поддерживаю эту цель. Честно говоря, нет ничего более привлекательного, чем перспектива овладеть навыками ведения ядерной войны под руководством роботов.
Смотрите также
- 10 основных функций Sims 4, о которых вы, вероятно, забыли, которых не было при запуске 10 лет назад
- Даты начала и окончания 33-го сезона Diablo 3 — последние обновления
- The Behemoth обновит Castle Crashers, Battleblock Theater и многое другое.
- Как выполнить квест «Знамя дракона» в Bannerlord 2
- Harebrained Schemes представляет хоррор-киберпанковскую ролевую игру Graft, свой первый проект после отделения от Paradox Interactive
- Суд зафиксировал победу Bungie над создателем читов Destiny 2 на сумму 4,4 миллиона долларов и отклонил запрос на новое судебное разбирательство
- Поклонники «Крока» демонстрируют «огромную, колоссальную» любовь к платформеру для PS1, поскольку разработчики ремастера говорят, что не уверены, что кто-то «еще помнит или заботится о нем»
- Первый тизер приквела «Чужого» Ноа Хоули просто устрашающий
- Spectre Divide запускается с возмутительными скинами для оружия за 90 долларов, что только делает его сломанный подбор игроков еще более раздражающим.
- Gundam Breaker 4 — идеальная песочница для строительства роботов для фанатов мобильных костюмов
2024-08-13 19:02