Если вы считаете, что ИИ практически способен к мировому господству, вот интересное событие: Google’s Gemini 2.5 Pro сумел пройти Pokemon Blue, игру, которая существует уже 29 лет и была разработана для детей, потратив на это примерно 800 часов.
На Twitch есть аккаунт под названием Gemini_PlayPokemon, который повторяет феноменальный Twitch Plays Pokemon, открывший эту тенденцию. Теперь позвольте мне рассказать вам нечто удивительное: ИИ понадобилось целых 813 часов для прохождения игры! Честно говоря, думаю, что даже случайное нажатие кнопок могло бы помочь пройти игру быстрее.
После некоторых корректировок со стороны создателя канала на Twitch, искусственный интеллект существенно сократил своё время до ошеломляющих 406.5 часов, что составляет ровно половину от первоначального времени. Эта математическая симметрия может вызывать интерес, но всё ещё остаётся чрезмерно долгим периодом по сравнению с победой в побеждаемой игре при помощи мощного Venusaur.
Кроме того, было замечено PC Gamer и сообщено в аккаунте Google DeepMind на Twitch о том, что происходит нечто странное при низком здоровье или очках мощности (PP) покемонов. В таких случаях производительность модели заметно снижается вместе с уменьшением её способности к рассуждению. Например, во время игры модель может перестать последовательно использовать инструмент поиска пути до тех пор, пока эти условия сохраняются.
Отправляясь в своё игровое путешествие, я столкнулся с неожиданными препятствиями из-за сбоя ИИ, который заставил меня поверить, что нахожусь в мире FireRed и LeafGreen. Эта ошибка привела к поискам чая, необходимого для продвижения по сюжету — добавило задержку к моему времени завершения.
Проще говоря, ИИ все еще испытывает трудности в освоении игр с покемонами. Другой проект, не этот, называется Claude Plays Pokemon. Именно эта конкретная модель искусственного интеллекта потратила значительное количество времени на попытки выйти из города Серулеан, поскольку часто падала со скалы для общения с NPC, к которому уже неоднократно обращалась.
Системы ИИ пока еще не освоили игры, которые были знакомы нам даже в раннем возрасте, такие как простые задачи на умножение. Поэтому кажется маловероятным, что они смогут заменить наши рабочие места в ближайшее время.
Смотрите также
- Обзор MSI MAG X870 Tomahawk WiFi
- Читы Stardew Valley: каждый необходимый вам чит-код, никаких модов не требуется.
- Все персонажи, классы и способности Elden Ring Nightreign
- Dune: Awakening меняет свой эндгейм в ответ на жалобы игроков: «Наша цель не заставить игроков PvE взаимодействовать с системой PvP, которая может их не интересовать»
- Обзор BenQ X3100i: «лучший друг геймера»
- Проверьте вступительную анимацию NTE «HypervorTex перед бурей»
- Полная аудиокнига Onyx Storm: Empyrean уже вышла в свет и предоставляется скидка 41 доллар на 3 месяца Audible.
- Консольные команды Сталкера 2 и чит-моды
- В последнем выпуске июня DLC «Industrial Wonders» для игры Railway Empire 2 добавляет три новых озвученных сценария и многое другое.
- Apex Legends – посмотрите кинематографический трейлер Altered Horizons
2025-06-19 16:09