Как опытный геймер с многолетним опытом работы с пикселями за плечами, я должен признаться, что интеграция искусственного интеллекта в игровую сферу была не чем иным, как трансформацией. От скромного начала 8-битных спрайтов до фотореалистичных шедевров, которые мы видим сегодня, эволюция графики всегда была увлекательным путешествием. Однако появление технологий на основе искусственного интеллекта, таких как DLSS, действительно катапультировало нас на неизведанную территорию.
Похоже, что вы, возможно, пропустили всплеск развития компьютерных игр в последнее время, поскольку одним из значительных изменений, которые происходят, является масштабирование. Хотя технология AMD FSR (FidelityFX Super Разрешение) добилась прогресса в своих обновлениях, наши недавние тесты показывают, что она не совсем соответствует DLSS от Nvidia, управляемому искусственным интеллектом, когда дело доходит до поддержания качества изображения. Как заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, сейчас мы находимся на этапе, когда искусственный интеллект практически незаменим для развития графических технологий следующего поколения.
На конференции Goldman Sachs Communacopia + Technology, состоявшейся недавно в Сан-Франциско, Хуанг обсудил несколько тем, одной из которых были преимущества ИИ в различных секторах. Когда его спросили о конкретных приложениях, которые он нашел наиболее интригующими, он выразил энтузиазм по поводу:
В нашей организации мы используем искусственный интеллект для создания компьютерной графики. Это стало незаменимым, поскольку мы можем вычислить один пиксель и вывести оставшиеся 32. Проще говоря, достижения действительно ошеломляют.
По сути, мы воспринимаем дополнительные 32 (сущности или изображения) так, как если бы они были реальными, они кажутся неподвижными с течением времени, выглядят как живые благодаря высококачественным изображениям, и их характеристики просто поразительны.
Вместо того, чтобы говорить «Не могу», было бы более точным и информативным сказать, что, хотя технически возможно создавать компьютерную графику без помощи искусственного интеллекта, современные графические технологии высокого класса настолько требовательны к аппаратному обеспечению, что часто требуют использования искусственного интеллекта. масштабирование, такое как DLSS (Deep Learning Super Sampling), для плавной работы с приемлемой частотой кадров. Вероятно, именно это имел в виду Хуан в данном контексте.
«Вычисление одного пикселя требует много энергии. Это и есть вычисление. Вычисление остальных 32 требует очень мало энергии, и вы можете сделать это невероятно быстро. Таким образом, один из выводов заключается не только в обучении модели… модель»
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования пикселей и генерации дополнительных кадров, как показано в DLSS Frame Generation, значительно меняет игровой процесс с момента его внедрения. Аналог AMD, FSR, по-прежнему представляет собой метод, основанный на вычислениях для масштабирования, однако ходят слухи, что RDNA4 может включать в себя аппаратный метод на основе искусственного интеллекта, чтобы соответствовать или превосходить решения Nvidia и Intel в этом отношении.
Хотя это правда, что ИИ может улучшить визуальное качество и скорость наших игр, он предлагает более широкий спектр полезных приложений. Другими словами, у ИИ есть гораздо больше преимуществ, помимо простого улучшения эстетики и производительности игры.
По моему мнению, без достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) новаторская работа, происходящая в робототехнике, цифровой биологии и большинстве компаний, занимающихся биотехникой, с которыми я сталкиваюсь сегодня, была бы невозможна, поскольку они в основном основаны на технологиях Nvidia.
Область создания малых молекул и проведения виртуальных скринингов претерпевает революционные изменения благодаря использованию искусственного интеллекта в разработке лекарств. Эта трансформация означает, что эта область, которая никогда раньше не менялась, будет впервые переосмыслена ИИ. Работа, проводимая там, поистине новаторская.
Проще говоря, достижения в области искусственного интеллекта существенно повлияли на компьютерную графику, из-за чего в наши дни трудно представить видеоигры без той или иной формы искусственного интеллекта или методов рендеринга, улучшенных искусственным интеллектом, несмотря на различную критику по поводу энергопотребления и случайные ошибки в предложениях поиска искусственного интеллекта.
Похоже, что комментарии Джен-Сюня предполагают, что биотехнология также может сыграть важную роль в формировании будущего здравоохранения.
Кажется, что достижения в области графики и медицинских технологий действительно оказываются полезными, что поднимает вопрос: может ли искусственный интеллект предложить ощутимые преимущества? Если бы мы только могли повысить его точность, а не способность воображения, это было бы идеально.
Смотрите также
- Elden Ring Shadow of the Erdtree Читы и лучшие моды (консольные команды)
- Обзор комплекта Moza R5 + Performance Kit
- Обзор проводной игровой мыши Endgame Gear OP1 8K
- Lords Mobile и Doomsday: Last Survivors объединяют усилия для проведения первого международного оффлайн-чемпионата SLG
- Искусственный интеллект Google учит фанатов покемонов кое-чему о карманных приятелях ЛГБТ: Бульбазавр — «любитель растений», Мьюту — «пожилой, культурный гей» и многое другое.
- Распродажа в PlayStation Store Days of Play — список дат распродаж на 2024 год
- Перезагрузка Perfect Dark внезапно всплывает на поверхность и теперь чем-то напоминает игру Deus Ex с «элементами шутеров от первого лица, иммерсивных симуляторов и стелс-экшена».
- Every Day We Fight представляет собой совершенно новый подход к жанру пошаговых стратегий, в котором используется временная петля в стиле roguelike.
- PSA: В этом побочном квесте Final Fantasy Dawntrail есть спойлер к основной истории расширения MMO.
- Elden Ring – Впечатления от DLC Shadow of the Erdtree
2024-09-13 17:47