Nvidia недавно объявила о DLSS 4.5, которая призвана обеспечить невероятно плавный игровой процесс с частотой 240 Гц в разрешении 4K с использованием продвинутого трассировки лучей. Они достигают этого главным образом благодаря искусственному интеллекту. Комбинируя новую, более мощную модель искусственного интеллекта с улучшениями в технологии генерации кадров – теперь способной увеличивать количество кадров до 6x – Nvidia считает, что они могут обеспечить этот уровень производительности даже в самых требовательных играх, таких как Elden Ring, Fortnite или Call of Duty.
Хотя, полагаю, ваш опыт может отличаться.
Итак, на CES в прошлом году NVIDIA продемонстрировала крутую технологию под названием MFG – Multi Frame Generation. По сути, это как DLSS Frame Generation, но для новых GPU Blackwell. Она использует множество умных вещей – например, определяет, как объекты двигаются на экране, и использует ИИ для создания дополнительных кадров – чтобы игры работали плавнее. Это довольно похоже на то, что я видел с DLSS, просто последняя версия для новых карт.
С новой технологией MFG на чипах RTX Blackwell, система создает до трех искусственных кадров между каждым реальным. Теперь используется продвинутая модель искусственного интеллекта для предсказания движения, а не полагается на конкретное оборудование, и улучшенный движок отображения для обеспечения плавной визуализации.
Итак, самая большая новость от Nvidia на CES в этом году, как для геймера, действительно захватывающая. Они утверждают, что их новые карты Blackwell могут, по сути, создавать дополнительные кадры – до пяти! – для повышения производительности. Что это значит для меня, так это то, что я, возможно, смогу играть в сверхтребовательные, реалистичные игры с трассировкой лучей в разрешении 4K и с плавной частотой 240 Гц. Это огромный прорыв!
Большой вопрос в том, убедит ли это игроков, потому что это довольно амбициозное заявление, и многие геймеры, вероятно, скептически относятся к продвижению технологии генерации кадров настолько далеко. Даже я, человек, которому нравится использовать генерацию кадров на мощной видеокарте, с трудом верю в это. Nvidia надеется, что новая модель искусственного интеллекта, лежащая в основе их апскейлера DLSS 4.5, решит визуальные проблемы, которые иногда могут возникать при генерации кадров.
DLSS 4.5 стремится обеспечить более стабильное изображение, уменьшить эффект размытия и сделать линии более чёткими. Это улучшение достигается за счёт использования обновлённой модели искусственного интеллекта и, что критически важно, более качественной её тренировки. Nvidia постоянно совершенствует DLSS, используя огромный суперкомпьютер, работающий на тысячах новейших графических процессоров, в непрерывном режиме. За последний год они расширили объём данных, используемых для этой тренировки, и повысили способность системы выявлять и исправлять ошибки в процессе повышения разрешения.
По словам Катанзаро, когда технология DLSS работает некорректно, это часто проявляется в виде призрачных следов, мерцания или размытого изображения. Они постоянно анализируют игры, чтобы выявить эти проблемы и понять, почему система иногда принимает неверные решения о том, как рендерить изображение.
Мы постоянно расширяем наши обучающие данные, собирая примеры высококачественной графики и сложных сценариев, на которых должна учиться наша технология DLSS. Это помогает нам улучшать производительность с течением времени.
Мы включаем эти данные в наш процесс обучения, затем улучшаем модель, переобучая её. Наконец, мы тестируем её на множестве игр, чтобы увидеть, как мы можем сделать DLSS ещё лучше – так это и работает.
DLSS теперь требует значительно больше вычислительной мощности, чем раньше – даже больше, чем предыдущее поколение своей основной технологии. Предыдущее поколение уже использовало в четыре раза больше мощности, чем оригинальный DLSS, который полагался на более старые конструкции нейронных сетей. Теперь последняя версия использует в пять раз больше вычислительной мощности, чем эти более ранние конструкции, что приводит к улучшению качества изображения благодаря лучшему пониманию сцены и более интеллектуальной обработке пикселей.
Трансформерные модели представляют собой значительное улучшение по сравнению со старыми CNN. В то время как CNN хорошо работали с большими изображениями, трансформеры превосходно анализируют тонкие детали в данных изображения, что позволяет более эффективно использовать вычислительную мощность. Ранние версии не были безупречными, как показали мои собственные тесты с моделью трансформера первого поколения, но они ознаменовали собой явный шаг вперед.
По словам Катанзаро, трансформаторные модели работают, концентрируя вычислительную мощность и анализ данных на самой релевантной информации. Вместо того, чтобы быть предварительно запрограммированными на просмотр определенных частей данных, нейронная сеть учится идентифицировать и расставлять приоритеты для тех точек данных, которые наиболее полезны для принятия решений.
DLSS открывает множество возможностей для использования внимания с целью улучшения нейрографики, поскольку определенные области изображения естественным образом сложнее отрисовывать.
Nvidia, похоже, уверена, что её последняя графическая модель достаточно стабильна, чтобы значительно повысить производительность — до шести раз — без заметных задержек или визуальных сбоев во время игры.
Чтобы по-настоящему воспользоваться преимуществами более высоких уровней генерации кадров, вам все равно потребуется мощная видеокарта RTX 50-серии, которая сможет запускать вашу игру с трассировкой лучей со стабильными 60 кадрами в секунду. Даже если вы увидите значительный скачок частоты кадров, это не будет иметь значения, если время отклика вашего компьютера станет слишком медленным – все, что превышает 100 миллисекунд, сведет на нет улучшения.
Во время тестирования GPU RTX Blackwell в прошлом году я заметил ключевое ограничение для производителей: когда частота кадров в игре низкая, а у ПК высокая задержка, их GPU не могут работать оптимально. Это стало особенно очевидно, когда я рассматривал, как всё работает вместе.
Это относится к генерации кадров как на видеокартах Nvidia, так и на AMD. Хотя это казалось потенциальным решением проблемы низкой производительности в играх, это не идеальное решение. Вам все равно нужна мощная видеокарта, чтобы действительно воспользоваться этой функцией и получить плавный игровой опыт.
Если у вас уже есть мощная игровая конфигурация, новая функция приложения Nvidia, которая появится этой весной, может оказаться полезной. Dynamic Multi Frame Generation позволяет вам управлять тем, как она работает, используя DLSS Override. Вы можете либо связать её с максимальной частотой обновления вашего монитора, либо установить конкретную фиксированную частоту кадров.
Затем система автоматически устанавливает фактор производственной марки (MFG), необходимый для достижения желаемой частоты кадров. Nvidia продемонстрировала это в действии с RTX 5090 в нескольких играх. Например, Black Myth Wukong работала с впечатляющими 246 кадрами в секунду в разрешении 4K с трассировкой пути и DLSS 4.5, установленным на 6x MFG, и, как сообщается, достигла этого с низкой задержкой ПК всего в 53 миллисекунды.
Кажется, это действительно сработает хорошо, и я рад попробовать это сам, как только это станет доступно для всех. Меня особенно интересует то, как обновлённая технология повлияет на генерацию кадров, которая была проблемой для некоторых игроков и не позволяла им использовать эту функцию.
Отличная новость заключается в том, что последнее обновление DLSS 4.5 Super Resolution не ограничивается новыми видеокартами Nvidia RTX 50-серии. Это означает, что любой, у кого есть видеокарта RTX, может воспользоваться улучшениями. Кроме того, благодаря функции DLSS Override в приложении Nvidia, ожидается, что более 400 игр будут поддерживать её сразу при запуске.
Как владелец Nvidia RTX, я действительно рад этому! Звучит так, будто наши игры с поддержкой ИИ станут еще лучше – умнее, четче и резче – на протяжении 2026 года. Но мне любопытно, убедит ли DLSS 4.5 наконец всех в том, что Dynamic Multi Frame Gen – это то, что мы с удовольствием включим автоматически, как мы делаем с апскейлингом сейчас. Только время покажет, сможет ли она завоевать скептиков!
Смотрите также
- ‘Неплохо для мертвой игры’: разработчик Palworld отвечает критикам, пока Pocketpair празднует свои рейтинги Steam Best of 2025, заявляя: ‘мы по-прежнему смиренны перед бесконечной поддержкой нашего сообщества’.
- Нечто, что стоит рассмотреть для гипотетической Palworld 2: разработчик Palworld ответил на требования о терраформировании, заявив, что это невозможно без года разработки и удаления всех файлов сохранений.
- Легендарный игрок в Dark Souls завершает всю трилогию, не получая ни одного удара, используя саксофон в качестве контроллера, и теперь я чувствую себя еще более никчемным.
- MSI представляет линейку новых игровых ноутбуков, уделяющих приоритетное внимание мощности и портативности на CES 2026.
- Каков прогноз курса доллара к юаню
- SUI криптовалюта и прогнозы цен на SUI
- Микрофон Maono PD200W имеет XLR, USB и беспроводное подключение, но это не имело бы значения, если бы он не справлялся с основами.
- «Мы прислушались, а затем пошли дальше», — похоже, Alienware исправила одну из самых больших проблем своих игровых ноутбуков на CES.
- Мне очень понравилось завершать Silent Hill f в этом году, но было так много вещей, которые я хотел бы знать до того, как начал.
- Что такое закон Калифорнии SB 822?
2026-01-06 08:34